सवालों के जवाब।

स्टॉक, फ़ॉरेक्स और क्रिप्टो के लिए बाज़ार शोध सॉफ़्टवेयर। इसे चार्टिंग, स्क्रीनिंग, विज़ुअल रणनीतियाँ, बैकटेस्टिंग, कोड और शोध जर्नल को एक वर्कस्पेस में लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से आपके काम को आपके डिवाइस पर रखता है। यह आपके लिए ट्रेड नहीं करता और न ही बताता है कि क्या ट्रेड करना है। हर क्षमता देखें।

यह अलग-अलग टूल्स के बजाय एक जुड़ा हुआ शोध वर्कबेंच है। वही रणनीति ग्राफ़ चार्ट अध्ययन, स्क्रीन और बैकटेस्ट के रूप में चलता है, जिसे विज़ुअल रूप से या असली Python और JavaScript में बनाया जा सकता है। आपका शोध डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिवाइस पर रहता है, बाज़ार डेटा आपके चुने हुए प्रदाताओं से आता है, और चार्ट पहचान अपना तर्क दिखाती है। यह केवल विश्लेषण सॉफ़्टवेयर है: कोई खरीद-बिक्री की सिफ़ारिशें नहीं, कोई भुगतान-आधारित रैंकिंग नहीं और आपके लिए कोई ट्रेडिंग नहीं। Analess क्या है, और क्या नहीं है।

Analess शुरुआती विकास में है और चरणों में जारी होता है। निमंत्रण का अनुरोध करें, और पहुँच उपलब्ध होने पर हम आपको ईमेल करेंगे। रोडमैप हर योजनाबद्ध रिलीज़ और उसमें शामिल चीज़ें दिखाता है। रिलीज़ रोडमैप देखें।

शुरुआती पहुँच के दौरान Analess मुफ़्त है। योजनाएँ बाद में तय होंगी, और एक मुफ़्त स्तर हमेशा रहेगा: आप सीमित सुविधाओं के साथ बिना साइन इन किए शुरू कर सकते हैं। किसी भी शुल्क से पहले हम आपको बताएँगे। आप जिन बाज़ार-डेटा और AI प्रदाताओं को जोड़ते हैं, वे अपनी सेवाओं के लिए शुल्क ले सकते हैं, और आप उन्हें सीधे भुगतान करते हैं। प्रदाता और उनकी अलग लागत।

Analess ऐसे डिज़ाइन किया गया है कि आप बिना खाते के शुरू कर सकें। खाते का उद्देश्य आपके लाइसेंस और डिवाइस सीमा को संभालना है। शुरू करने का तरीका।

नहीं। विज़ुअल रणनीतियाँ बिना कोड के डिज़ाइन की गई हैं: आप ब्लॉक जोड़ते हैं। कोड एडिटिंग सक्षम होने पर Python और JavaScript से आप अपना तर्क जोड़ सकते हैं। विज़ुअल और कोड-आधारित रणनीतियाँ।

Windows, macOS, Linux, Android, iOS और वेब ब्राउज़र 6 प्लेटफ़ॉर्म लक्ष्य हैं। ये चरणों में आते हैं, और हर एक की अपनी आवश्यकताएँ हैं। प्लेटफ़ॉर्म और आवश्यकताएँ।

वर्कबेंच 15 भाषाओं में उपलब्ध है: अंग्रेज़ी, अरबी, चीनी, फ़्रेंच, जर्मन, हिंदी, इतालवी, जापानी, कोरियाई, फ़ारसी, पुर्तगाली, रूसी, स्पेनिश, तुर्की और उर्दू। इसकी सभी शैक्षिक सामग्री भी इन्हीं भाषाओं में उपलब्ध है। वर्कस्पेस और डिवाइस।

सुलभता वर्कबेंच में ही बनी है। नियंत्रणों पर स्क्रीन-रीडर लेबल होते हैं, चार्ट दिखाई जा रही चीज़ों का बोला गया सारांश प्रकाशित करता है, एनिमेशन आपकी 'मोशन कम करें' सेटिंग का सम्मान करते हैं, और जिन पैनलों को आपको अन्यथा खींचना पड़ता, उनके लिए भी कमांड हैं। वर्कस्पेस और डिवाइस.

आंशिक रूप से। आप अपने डिवाइस पर पहले से मौजूद चार्ट इतिहास का बिना कनेक्शन अध्ययन कर सकते हैं। लाइव अपडेट, नए डेटा और AI जैसी कनेक्टेड सेवाओं के लिए आपका ऑनलाइन होना ज़रूरी है, और लाइसेंस नवीनीकरण के लिए ऐप को समय-समय पर हमारे लाइसेंस सर्वर तक पहुँचना होता है, इसलिए यह अनिश्चित काल तक ऑफ़लाइन नहीं रह सकता। ऑफ़लाइन क्या काम करता है।

स्टॉक, फ़ॉरेक्स और क्रिप्टो। आप किन इंस्ट्रूमेंट्स और कितने लंबे इतिहास का अध्ययन कर सकते हैं, यह आपके जुड़े डेटा फ़ीड पर निर्भर करता है। डेटा स्रोत देखें।

आपके जुड़े डेटा प्रदाताओं से। हर कनेक्शन सीधे आपके डिवाइस से चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और Analess प्रदाता का डेटा न रिले करता है, न संग्रहीत करता है, न दोबारा बेचता है। डेटा प्रदाता देखें।

हमेशा नहीं। कुछ फ़ीड को कुंजी की ज़रूरत नहीं होती। अपनी कुंजी लाने (bring-your-own-key) वाला कनेक्शन उस प्रदाता के साथ आपके बनाए खाते या कुंजी का उपयोग करता है, उस प्रदाता की शर्तों के तहत, और प्रदाता के शुल्क अलग होते हैं। खाते, कुंजियाँ और प्रदाता शर्तें।

कैटलॉग में गणना परिवार के अनुसार समूहित 82 इंडिकेटर और 34 ड्रॉइंग टूल हैं। इंडिकेटर संदर्भ ब्राउज़ करें।

डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिवाइस पर। आप जो सेवा जोड़ते हैं, जैसे डेटा फ़ीड या AI प्रदाता, उसका अपना डेटा पथ होता है। पर्सनल-क्लाउड सिंक अभी चालू नहीं है। क्या स्थानीय रहता है और क्या साझा होता है।

हाँ, स्थानीय डेटाबेस संग्रहित अवस्था में एन्क्रिप्टेड है। डेस्कटॉप और मोबाइल पर कुंजी ऑपरेटिंग सिस्टम के सुरक्षित स्टोर में रखी जाती है। ब्राउज़र में ब्राउज़र सुरक्षा चालू करने तक कुंजी संरक्षित नहीं होती। एन्क्रिप्शन डिवाइस की सुरक्षा का विकल्प नहीं है। आपका डेटा कैसे सुरक्षित है।

हाँ। हम चाहते हैं कि आप इसलिए बने रहें क्योंकि Analess ने आपका साथ कमाया है, न कि इसलिए कि छोड़ना मुश्किल है। आपके ट्रेड, जर्नल, वॉचलिस्ट, रणनीतियाँ और सेटिंग्स JSON के रूप में एक्सपोर्ट होते हैं, कैश्ड मूल्य इतिहास CSV या JSON के रूप में, और बैकटेस्ट के ट्रेड और फ़िल्स CSV के रूप में। रणनीति कोड असली Python और JavaScript है। आप अपने साथ क्या ले जा सकते हैं।

यही डिज़ाइन है। मॉडल कनेक्शन सक्षम होने पर आप प्रदाता चुनते हैं और अपने खाते से उसे जोड़ते हैं, और प्रदाता आपसे अलग शुल्क लेता है। आप प्रदाता को जो भेजते हैं, वह उसी प्रदाता की शर्तों के अंतर्गत आता है। मॉडल प्रदाता और उनकी शर्तें।

इसे ऐसा न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सक्षम होने पर एजेंट केवल वही संदर्भ उपयोग करता है जो आप चुनते हैं और हर बदलाव आपकी मंज़ूरी के लिए प्रस्तावित करता है, और एक undo उसे वापस ले लेता है। मॉडल का आउटपुट गलत हो सकता है, इसलिए जो वह प्रस्तावित करता है उसकी जाँच करें। एजेंट क्रियाएँ और अनुमतियाँ।

एक बार पर बना ऑर्डर अगले बार के ओपन पर भरा जाता है, कभी उसी बार पर नहीं जिसने उसे बनाया, आपके सेट किए गए स्लिपेज और कमीशन के साथ। उच्च-टाइमफ़्रेम डेटा किसी नियम तक तभी पहुँचता है जब उसका बार बंद हो जाता है। हर रन अपनी डेटा रेंज, लागत, फ़िल नीति और डेटा का फ़िंगरप्रिंट दर्ज करता है, ताकि एक ही डेटा और सेटिंग्स से एक ही परिणाम मिले। बैकटेस्ट फिर भी काल्पनिक है। बैकटेस्टिंग और मज़बूती।

पहचाना गया आकार अपनी प्रकाशित परिभाषा से कितनी निकटता से मेल खाता है, 0 से 100 तक, और उसके पीछे के कारकों के साथ। यह इस बात की संभावना नहीं है कि कीमत चलेगी या कोई ट्रेड सफल होगा। जहाँ पैटर्न प्रकार के लिए प्रकाशित ऐतिहासिक आँकड़ा मौजूद है, वह अपने स्रोत के साथ अलग दिखाया जाता है, और दोनों को कभी मिलाया नहीं जाता। चार्ट सहायता कैसे काम करती है।

नहीं। Analess ब्रोकर या एक्सचेंज नहीं है: यह ट्रेड नहीं लगाता और आपका फ़ंड नहीं रखता। दायरा और अपवर्जन।

नहीं। Analess आपके अपने शोध के लिए सॉफ़्टवेयर है। यह किसी भी इंस्ट्रूमेंट के बारे में कोई निवेश सलाह, राय या व्यक्तिगत सिफ़ारिश नहीं देता। जो सीमाएँ हम स्पष्ट रूप से बताते हैं।

नहीं। यह आपकी सेट की गई शर्तों से मेल खाने वाली पंक्तियाँ तथ्यात्मक कॉलम में लौटाता है, बिना संपादकीय रैंकिंग और बिना भुगतान-आधारित स्थान के। स्क्रीनिंग कैसे काम करती है।

नहीं। बैकटेस्ट काल्पनिक है: यह पश्चदृष्टि से बना है और भविष्य के परिणाम स्थापित नहीं करता। एक ही इतिहास पर कई सेटिंग्स आज़माने से शुद्ध संयोग भी बढ़त जैसा दिख सकता है। देखें कि बैकटेस्ट यादृच्छिक डेटा पर कैसे ओवरफ़िट होता है।

निमंत्रण का अनुरोध करें, और पहुँच उपलब्ध होने पर हम आपको ईमेल करेंगे। आप Field Notes, कभी-कभार उत्पाद समाचार के लिए भी सहमति दे सकते हैं, और हमारे आधिकारिक सोशल चैनल फ़ॉलो कर सकते हैं। हमारे आधिकारिक चैनल खोजें।

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