आपका शोध टूलकिट, जुड़ा हुआ।

चार्टिंग

एक जुड़े शोध वर्कबेंच के केंद्र में चार्ट।

• क्रिप्टो, फ़ॉरेक्स और इक्विटी एक ही रेंडरिंग और इंडिकेटर इंजन पर
• सात चार्ट प्रकार: कैंडलस्टिक, OHLC, लाइन, Heikin-Ashi, Renko, Kagi, Point & Figure
• लीनियर और लॉगरिदमिक मूल्य पैमाने, और मल्टी-टाइमफ़्रेम विश्लेषण
• Time Machine से किसी भी चार्ट को बार-दर-बार दोबारा चलाएँ

Time Machine

इतिहास को एक-एक बार करके दोबारा चलाएँ, भविष्य छिपा हुआ रहते हुए।

• किसी भी चार्ट पर अपनी गति से इतिहास में आगे बढ़ें
• बिना पश्चदृष्टि के कीमत पढ़ने और अपनी प्रक्रिया परखने का अभ्यास करें
• कुछ भी दाँव पर नहीं, और कोई नियम ज़रूरी नहीं

इंडिकेटर

आठ श्रेणियों में 82 इंडिकेटर, हर एक के साथ अंतर्निर्मित व्याख्या।

• ट्रेंड, मोमेंटम, वॉल्यूम, अस्थिरता, बैंड और चैनल, मूविंग एवरेज, मूल्य स्तर और सांख्यिकीय
• हर प्लॉट की स्टाइलिंग, कस्टम पैरामीटर, और ओवरले या अलग पैन में प्रदर्शन
• हर एक के लिए व्याख्यात्मक पाठ, ऐप के भीतर और इस साइट पर

ड्रॉइंग टूल

तकनीकी विश्लेषक द्वारा वास्तव में इस्तेमाल की जाने वाली हर ड्रॉइंग वहीं रहती है जहाँ आप उसे रखते हैं।

• 34 टूल: ट्रेंडलाइन, चैनल, फ़िबोनैचि टूल, पिचफ़ोर्क, आकृतियाँ, टेक्स्ट और माप
• कीमत और समय में स्थिर, इसलिए ज़ूम, पैन, टाइमफ़्रेम और पैमाने के बदलावों के बाद भी बने रहते हैं
• एक साझा स्टाइल सिस्टम, जिसमें हर टूल के डिफ़ॉल्ट एक बार सेट करें

चार्ट सहायता

एक चार्ट जो आपके लिए संरचना खोजता है, और अपना काम दिखाता है।

• पैटर्न पहचान: कैंडलस्टिक, चार्ट, हार्मोनिक XABCD और अस्थिरता-संकुचन पैटर्न, साथ ही इंडिकेटर शर्तें
• हर पहचान में उसकी परिभाषा से मेल की निकटता का मिलान स्कोर होता है
• हर निशान बता सकता है कि उसे कौन-सी पहचान ने बनाया और किन बारों से

स्वचालित एनोटेशन

चार्ट को अपनी संरचना स्वयं बनाने दें, फिर उसे अपने काम की तरह संपादित करें।

• स्विंग हाई और स्विंग लो से होकर ट्रेंड लाइनें, ऊपर और नीचे की ओर
• क्षैतिज स्तरों पर सपोर्ट और रेज़िस्टेंस, जिन्हें कीमत बार-बार छू चुकी है
• महत्वपूर्ण स्विंग पर फ़िबोनैचि रिट्रेसमेंट
• उन बारों पर ब्रेकआउट निशान जो किसी पहचाने गए स्तर या ट्रेंड लाइन के पार बंद हुए
• लुक-बैक विंडो और कौन-से ओवरले लगें, यह चुनें

क्रॉस-एसेट स्क्रीनर

क्रिप्टो, फ़ॉरेक्स और इक्विटी को एक साथ, एक ही पास में स्क्रीन करें।

• उन मेट्रिक्स पर कई बाज़ार एक साथ फ़िल्टर करें जिन पर आप असल में ट्रेड करते हैं
• तकनीकी, मूल्य और फ़ंडामेंटल कॉलम, पैक में समूहित
• किसी भी पंक्ति से सीधे उसके चार्ट पर जाएँ, उसी वर्कस्पेस में
• स्क्रीन को पोर्टेबल, संस्करण-युक्त मानदंड के रूप में सहेजें और साझा करें

विज़ुअल रणनीति बिल्डर

फ़ोकस्ड दृश्य: मूविंग एवरेज → मूल्य तुलना → Buy।

पूरा ग्राफ़ चित्र देखें

चित्र बंद करें

आरेख की तरह रणनीति बनाएँ। कोई भाषा सीखनी नहीं।

• मूल्य स्रोत, इंडिकेटर, तुलना, तर्क और टाइमफ़्रेम को एक ग्राफ़ में जोड़ें
• उप-ग्राफ़ों को समूहित करें और दोबारा उपयोग करें, और अपने कस्टम नोड जोड़ें
• वही ग्राफ़ स्क्रीन, चार्ट अध्ययन और बैकटेस्ट के रूप में चलता है
• डीबग रीप्ले दिखाता है कि कौन-सा पथ सक्रिय हुआ और हर वायर पर मान क्या था

कोड एडिटर और कंसोल

जब आप टाइप करना पसंद करें: असली एडिटर में Python और JavaScript।

• सिंटैक्स हाइलाइटिंग, कम्प्लीशन और इनलाइन डायग्नोस्टिक्स के साथ पूर्ण एडिटर
• बार-बार प्रयोग के लिए कंसोल, और धीमी चीज़ें खोजने के लिए प्रोफ़ाइलर
• जहाँ तर्क सचमुच कोड है, वहाँ ग्राफ़ में कोड नोड जोड़ें
• असली Python और JavaScript, केवल Analess की बोली नहीं

बैकटेस्टिंग और मज़बूती

परिणाम काल्पनिक हैं और भविष्य के प्रदर्शन का अनुमान नहीं लगाते

जाँचें कि कोई विचार असली इतिहास पर कैसा व्यवहार करता, और क्या वह टिकता है।

• दोहराए जा सकने वाले रन: वही डेटा और सेटिंग्स वही परिणाम देती हैं
• रेंज में पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन, संवेदनशीलता सतह के साथ
• वॉक-फ़ॉरवर्ड विश्लेषण, ताकि आउट-ऑफ़-सैंपल व्यवहार फ़िट से अलग रहे
• मोंटे कार्लो रीसैंपलिंग, और एक ही डेटा पर साथ-साथ रणनीति तुलना

बैकटेस्ट काल्पनिक हैं, पश्चदृष्टि के लाभ के साथ बनाए जाते हैं, और वास्तविक ट्रेडिंग का प्रतिनिधित्व नहीं करते।

मशीन लर्निंग

इन्फ़रेंस दिए गए मॉडल का उपयोग करता है; मॉडल प्रशिक्षण एक अलग योजनाबद्ध वर्कफ़्लो है।

अपनी विशेषताओं पर एक मॉडल चलाएँ, अपने डिवाइस पर।

• फ़ीचर तैयारी, मॉडल इन्फ़रेंस, एन्सेम्बल और कॉन्फ़िडेंस फ़िल्टरिंग, ग्राफ़ नोड्स के रूप में
• मानक मॉडल फ़ॉर्मेट स्थानीय रूप से चलते हैं; स्कोरिंग के लिए कुछ भी अपलोड नहीं होता
• किसी मॉडल के आउटपुट को उसी रणनीति में सामान्य शर्तों के साथ मिलाएँ

ML लैब

अपने मॉडल लाएँ, प्रबंधित करें, तुलना करें और मूल्यांकन करें।

• इन्फ़रेंस के आसपास मॉडल जीवनचक्र के लिए एक वर्कस्पेस
• उसी ऐतिहासिक डेटा पर उम्मीदवारों का मूल्यांकन करें जिसे आपकी रणनीतियाँ उपयोग करती हैं

ट्रेडिंग अभ्यास

ट्रेड लगाएँ, पोज़िशन के साथ जिएँ, और जानें कि आप असल में क्या करते।

• पोज़िशन, ऑर्डर और चलती लेजर वाले सिमुलेटेड खाते
• बिना दाँव पर पूँजी के लाइव डेटा पर रणनीति का फ़ॉरवर्ड-टेस्ट करें
• सिमुलेटेड खाते के विरुद्ध रणनीति को स्वचालित करें

ट्रेडिंग जर्नल

वह रिकॉर्ड जिससे आपका भविष्य का स्वयं सीख सके।

• हर निर्णय को चार्ट के साथ लॉग, टैग और समीक्षा करें
• केवल फ़िल नहीं, बल्कि कार्रवाई का कारण भी दर्ज करें
• स्प्रेडशीट स्क्रॉल करने के बजाय इतिहास फ़िल्टर करें और समीक्षा करें

ऑर्गनाइज़र

एक ही जगह पर टू-डू, ट्रेडिंग डायरी और आपके अपने नियम।

• आगे क्या करना है उसकी टू-डू सूचियाँ
• जर्नल के साथ चलती कहानी के लिए एक डायरी
• अपने नियम लिखने और उन्हें वास्तव में दोबारा देखने की जगह

एनालिटिक्स

परिणाम काल्पनिक हैं और भविष्य के प्रदर्शन का अनुमान नहीं लगाते

रिकॉर्ड के पीछे के आँकड़े।

• आपके इतिहास पर वितरण, अपेक्षित मान और ड्रॉडाउन मेट्रिक्स
• हर जगह एक ही मेट्रिक परिभाषाएँ, ताकि दो सतहें कभी असहमत न हों

पिछले परिणाम, चाहे सिमुलेटेड हों या दर्ज किए गए, भविष्य के प्रदर्शन के सूचक नहीं हैं।

अलर्ट

अलर्ट डिलीवरी और प्लेटफ़ॉर्म उपलब्धता अभी रिलीज़ सत्यापन के अधीन हैं।

जब आपके परिभाषित की गई कोई शर्त सत्य हो जाए, तो सूचना पाएँ।

• रणनीति बिल्डर में बनाई गई शर्तों पर अलर्ट
• यांत्रिक और तथ्यात्मक: अलर्ट एक स्थिति रिपोर्ट करता है, यह नहीं बताता कि क्या करना है

AI एजेंट

विश्लेषण, सलाह कभी नहीं — यह प्रस्ताव देता है, आप मंज़ूरी देते हैं

परिणाम का वर्णन करें। वहाँ पहुँचने के लिए एजेंट पूरे ऐप में काम करता है।

• चार्ट खोलता है, इंडिकेटर जोड़ता है, ड्रॉ और एनोटेट करता है, रणनीति ग्राफ़ बनाता है और लेआउट व्यवस्थित करता है
• चुनें कि मॉडल के साथ वर्कस्पेस का कौन-सा संदर्भ साझा होगा
• हर बदलाव आपकी मंज़ूरी के लिए प्रस्तावित होता है, और एक undo उसे वापस ले लेता है
• यह कभी ऑर्डर नहीं लगाता, और आपकी कुंजियों या सुरक्षा सेटिंग्स को कभी नहीं छूता

अपना मॉडल लाएँ

अपने शोध टूल के भीतर एक समर्थित मॉडल उपयोग करें।

• कनेक्शन प्रदाता और प्लेटफ़ॉर्म समर्थन पर निर्भर करते हैं
• कनेक्शन का उपयोग वर्कस्पेस सहायता और इनलाइन कोड सुझावों के लिए करें
• मॉडल अपने खाते के माध्यम से चुनें

कोड सहायता

प्रदाता और प्लेटफ़ॉर्म की उपलब्धता अलग-अलग है; उपयोग से पहले उत्पन्न कोड की जाँच करें।

def crossed_above(fast, slow):
    return fast[-1] > slow[-1] and fast[-2] <= slow[-2]
Tab to accept · Esc to dismiss

लिखते समय इनलाइन सुझाव।

• एडिटर में कम्प्लीशन और ड्राफ़्ट, जिन्हें आप स्वीकार या अनदेखा कर सकते हैं
• सुझाव, कभी चुपचाप बदलाव नहीं: जो कोड आप चलाते हैं वही कोड आप पढ़ते हैं

बाज़ार और डेटा

समर्थित बाज़ारों में वही शोध टूल।

• किसी फ़ीड को उसके समर्थित इंस्ट्रूमेंट्स और इतिहास के लिए चुनें
• क्रिप्टो, फ़ॉरेक्स और इक्विटी चार्टिंग और इंडिकेटर गणनाएँ साझा करते हैं
• हर बाज़ार में एक सिंबल खोज और एक चार्ट

वर्कस्पेस और डिवाइस

रिलीज़ की उपलब्धता और ब्राउज़र संगतता की जाँच अभी जारी है

एक वर्कस्पेस जिसे आप एक बार व्यवस्थित करते हैं, हर डिवाइस पर जिसका उपयोग करते हैं।

• लेआउट डेस्कटॉप, ब्राउज़र और मोबाइल पर ढल जाते हैं
• डॉकिंग वर्कस्पेस: पैनल को अपने काम के तरीके से बाँटें, टैब करें, ढेर लगाएँ और तैराएँ
• सहेजी गई पैनल व्यवस्था वाले कई नामित वर्कस्पेस
• Windows पर, दूसरे मॉनिटर के लिए एक टैब को उसकी अपनी डेस्कटॉप विंडो में ले जाएँ
• 15 भाषाओं में उपलब्ध, इसकी सभी शैक्षिक सामग्री सहित
• अंतर्निर्मित सुलभता: स्क्रीन-रीडर लेबल, चार्ट का बोला गया सारांश और 'मोशन कम करें' सेटिंग के लिए समर्थन

क्लाउड सिंक

आपका स्टोरेज, हमारा नहीं। डिज़ाइन के रूप में वर्णित — यह अभी चालू नहीं है

किसी भी डिवाइस पर, ठीक वहीं से आगे बढ़ें जहाँ छोड़ा था।

• आपके वर्कस्पेस, लेआउट, ड्रॉइंग और रणनीतियाँ, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले हर डिवाइस पर
• एक पर्सनल-क्लाउड कनेक्शन, जिसे आप कॉन्फ़िगर और अधिकृत करते हैं
• अपलोड से पहले आपके डिवाइस पर एन्क्रिप्ट की गई सामग्री

क्लाउड सिंक के लिए एक कॉन्फ़िगर किए गए स्टोरेज प्रदाता और आपकी अधिकृति की ज़रूरत है। सामग्री का एन्क्रिप्शन उस प्रदाता से फ़ाइल संख्या, आकार या अपलोड गतिविधि को नहीं छिपाता।

आपका डेटा

डेस्कटॉप और मोबाइल के लिए OS-keystore कुंजी के साथ संग्रहित-अवस्था एन्क्रिप्शन डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। ब्राउज़र डेटाबेस एन्क्रिप्टेड है, लेकिन ब्राउज़र सुरक्षा चालू होने तक उसकी डिफ़ॉल्ट कुंजी संरक्षित नहीं है।

डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय, डिफ़ॉल्ट रूप से एन्क्रिप्टेड।

• वॉचलिस्ट, ड्रॉइंग, रणनीतियाँ, जर्नल और सेटिंग्स आपके डिवाइस पर संग्रहीत
• डिफ़ॉल्ट रूप से संग्रहित अवस्था में एन्क्रिप्टेड
• कैश्ड चार्ट इतिहास का ऑफ़लाइन अध्ययन हो सकता है; नए डेटा के लिए कनेक्शन चाहिए

ब्राउज़र सुरक्षा विकल्प से चालू होती है; डिफ़ॉल्ट ब्राउज़र कुंजी संरक्षित नहीं है। कनेक्टेड सेवाओं के अलग डेटा पथ हैं।

सीखना

जब आपको ज़रूरत हो, तब ठीक वहीं सहायता।

• पिकर से किसी इंडिकेटर की व्याख्या खोलें
• ड्रॉइंग के सुझाव अगला स्थान-निर्धारण चरण बताते हैं
• निर्देशित ट्यूटोरियल उन नियंत्रणों की ओर इशारा करते हैं जिन्हें आप उपयोग कर रहे हैं