기능
도구들과 그 상호 작용을 기능 하나씩 살펴보세요.
Analess는 초기 단계에 있으며 이 기능들은 단계적으로 제공됩니다. 플랫폼별 제한 사항은 해당 기능과 함께 표시됩니다. 스크린샷은 예시 데이터를 사용하며, 최종 제품의 기능, 화면, 제공 여부는 달라질 수 있습니다.
어떤 시장이든 하나의 엔진으로 읽고, 봉 단위로 재생하며, 살펴볼 가치가 있는 종목으로 전체 대상을 좁혀 보세요.
연결된 리서치 워크벤치의 중심에 있는 차트.
차트는 더 넓은 리서치 엔진을 위한 작업 공간입니다. 같은 그래프가 차트 분석, 스크리닝, 백테스트를 구동합니다. 차트에서 규칙을 만들고, 지원되는 시장 전반에 적용한 뒤, 하나의 워크벤치에서 과거 실행 결과를 살펴볼 수 있습니다. 지표, 그리기 도구, 봉 단위 재생은 이 연결된 작업 흐름의 일부로 남습니다.
인터페이스 예시입니다.
미래를 가린 채 과거를 한 번에 한 봉씩 재생하세요.
백테스트는 과거 데이터로 전략을 테스트한 시뮬레이션 결과를 보여 줍니다. Time Machine은 여러분 자신에 관한 것입니다. 다음에 무슨 일이 일어날지 보지 않은 채 과거를 봉 단위로 재생하고, 어디서 망설이는지, 무엇을 택하게 될지, 그리고 어떤 것을 스스로 단념하게 되는지 알아차릴 수 있습니다. 일반 차트를 그대로 재생하므로, 재생 화면에서도 지표와 그리기 도구를 사용할 수 있습니다.
8개 카테고리에 걸친 지표 82개, 각각 내장 설명을 제공합니다.
지표는 차트뿐 아니라 전략 그래프, 스크린, 알림에도 입력될 수 있습니다. 매개변수와 플롯은 검토할 수 있는 리서치 로직의 일부입니다. 카탈로그에는 계산 참조가 있고, 학습 페이지에서는 설명이 도구 옆에 열리는 방식을 보여 줍니다.
차트 분석가가 실제로 쓰는 모든 작도 도구, 그리고 놓은 자리에 그대로 머무는 그림.
모든 도구는 각자 가격-픽셀 계산을 하는 대신 하나의 좌표계를 통해 그려집니다. 선형 축에 그린 피보나치 되돌림은 로그 축으로 바꿔도 정확히 같은 위치에 남으며, 시간 프레임을 바꿔도 어긋나지 않습니다. 차트 지원 기능이 그린 그림도 일반 그림이므로, 직접 그린 것처럼 이동, 스타일 변경, 삭제할 수 있습니다.
구조를 찾아 주고 근거를 보여 주는 차트.
대부분의 차트 소프트웨어는 해석을 여러분에게 맡기거나 판정을 내려 줍니다. Analess는 구조를 찾아 표시하는 번거로운 작업을 대신하고 한발 물러납니다. 모든 표시는 출처가 붙은 편집 가능한 그림이며, 일치 점수는 형태가 정의에 얼마나 맞는지를 측정할 뿐, 그것이 성공할 가능성을 측정하지 않습니다. 같은 봉에서 두 번 실행해도 같은 표시가 나옵니다.
인터페이스 예시입니다.
차트가 스스로 구조를 그리게 한 뒤, 직접 만든 작업처럼 편집하세요.
차트에 수작업으로 표시하는 것은 느리고, 두 사람이 같은 선을 그리는 경우는 드뭅니다. 자동 주석은 선택한 기간의 봉에서 구조를 배치하며, 모든 표시는 일반 그림으로 생성됩니다. 이동, 스타일 변경, 삭제할 수 있고, 직접 그린 선처럼 가격과 시간에 고정됩니다. 다시 실행해도 차트에 이미 있는 표시가 중복되지 않습니다.
암호화폐, 외환, 주식을 한 번에 나란히 스크리닝하세요.
스크린은 시장 목록에 적용된 전략 그래프입니다. 비주얼 방식이나 코드로 만든 모든 규칙으로 전체 대상을 스크리닝할 수 있으며, 여는 행은 같은 규칙이 그려진 차트로 바로 이동합니다. 결과는 필터에 맞는 항목이며, 사실 기반 열로 표시됩니다. 편집 순위나 유료 노출은 없습니다.
아이디어를 실행 가능한 형태로 만들고, 비용이 들기 전에 어디서 깨지는지 확인하세요.
집중 보기: 이동평균 → 가격 비교 → Buy.
다이어그램처럼 전략을 구성하세요. 배울 언어가 없습니다.
비주얼 빌더는 보통 흥미로운 지점에서 멈추고, 그 안을 디버그하려면 추측에 의존해야 합니다. 여기서는 그래프가 곧 전략입니다. 차트 분석 및 스크린과 같은 엔진으로 컴파일되며, 디버그 재생으로 중단점을 설정해 과거를 봉 단위로 살펴볼 수 있습니다. 활성 경로가 켜지고 각 연결선을 따라 값이 전달되는 모습을 볼 수 있습니다.
직접 입력하고 싶을 때: 실제 편집기에서 Python과 JavaScript를 사용하세요.
코드와 비주얼 빌더는 별개의 세계가 아닙니다. 코드 노드는 기본 제공 노드와 함께 전략 그래프 안에 놓이므로, 코드가 필요한 부분만 작성하고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 여기서 배우는 것은 다른 사람들도 쓰는 언어이며, 가져갈 수 없는 독점 스크립트 방언이 아닙니다.
결과는 가정에 기반하며 미래 성과를 예측하지 않습니다
아이디어가 실제 과거에 어떻게 움직였을지, 그리고 그것이 유지되는지 살펴보세요.
백테스트는 가정에 기반하며, 사후 정보를 활용해 구성되고, 실제 거래를 나타내지 않습니다.
견고성 도구는 나중에 덧붙인 것이 아니라 처음부터 내장되어 있으며, 각각 다른 질문에 답합니다. 최적화는 어떤 설정이 가장 잘 맞는지 묻는데, 이것만으로는 자신을 속이는 가장 빠른 방법이 됩니다. 워크포워드는 적합도가 한 번도 본 적 없는 데이터에서도 유지되는지 묻습니다. 몬테카를로는 거래가 들어온 순서에 결과가 얼마나 좌우되었는지 묻습니다. 또한 백테스트는 차트와 같은 그래프를 실행하므로, 어떤 거래든 열어서 그것이 왜 발생했는지 정확히 재생해 볼 수 있습니다.
추론은 제공된 모델을 사용하며, 모델 학습은 별도로 계획된 워크플로입니다.
인터페이스 예시입니다.
기기에서 여러분의 피처에 모델을 실행하세요.
모델은 또 하나의 노드일 뿐입니다. 선택한 피처를 받아 여러분의 하드웨어에서 실행되며, 출력은 일반 조건과 결합되어 다른 노드와 마찬가지로 검토, 단계 실행, 백테스트할 수 있는 그래프 안에 놓입니다. 결과가 표본 밖에서도 유지되는지 알려 주는 것은 여전히 모델의 신뢰도가 아니라 워크포워드 테스트입니다.
인터페이스 예시입니다.
직접 모델을 가져와 관리, 비교, 평가하세요.
모델은 전략과 같은 데이터와 같은 지표 정의로 평가되므로, 모델 비교와 전략 비교는 같은 의미를 갖습니다.
작업의 원칙 측면: 미래의 여러분이 실제로 배울 수 있는 기록.
인터페이스 예시입니다.
거래를 주문하고 포지션과 함께 지내며, 실제로 무엇을 했을지 확인하세요.
백테스트는 과거에 적용한 규칙이고, Time Machine은 과거에 놓인 여러분 자신입니다. 거래 연습은 실제로 진행 중인 시장에서의 여러분, 또는 여러분의 규칙이며, 불확실성은 그대로 남아 있습니다. 실제 자금 없이 아이디어에서 테스트, 실시간 행동까지의 고리를 연결합니다. Analess는 실제 거래를 실행하거나 자금을 보관하지 않습니다.
미래의 여러분이 배울 수 있는 기록.
저널은 결정이 나온 차트와 같은 워크스페이스에 있으므로, 항목은 당시 보고 있던 정확한 차트, 차트에 그린 요소, 지표로 다시 연결됩니다. 결정을 검토한다는 것은 기억에서 재구성하는 것이 아니라 다시 열어 보는 것을 뜻합니다.
할 일, 거래 일기, 그리고 여러분의 규칙을 한곳에서.
적어 둔 규칙은 눈에 보여야 도움이 됩니다. 정리 도구는 차트, 저널과 같은 워크스페이스에 있으므로, 작업하는 동안 탭 한 번이면 규칙을 볼 수 있고, 저널은 결정이 그 규칙을 따랐는지 기록할 수 있습니다.
결과는 가정에 기반하며 미래 성과를 예측하지 않습니다
인터페이스 예시입니다.
기록 뒤에 있는 수치들.
시뮬레이션이든 기록이든 과거 결과는 미래 성과를 나타내지 않습니다.
백테스트, 저널 검토, 포트폴리오 요약이 각각 기댓값을 자기 방식으로 계산하면 수치가 어긋나고 어느 것도 신뢰할 수 없게 됩니다. Analess는 모든 지표를 하나의 공통 엔진에서 계산하므로, 백테스트의 수치와 저널의 수치가 같은 의미를 갖습니다.
알림 전달 및 플랫폼 제공 여부는 여전히 출시 검증을 거쳐야 합니다.
인터페이스 예시입니다.
정의한 조건이 참이 되면 알림을 받으세요.
알림도 다른 것과 마찬가지로 그래프이므로, 가격 레벨뿐 아니라 지표 교차, 감지된 패턴, 모델 출력, 코드로 작성한 조건 등 구성할 수 있는 모든 것을 감시할 수 있습니다.
여러분이 선택한 모델로 워크스페이스에서 함께 작업하며, 모든 변경 전에 묻는 에이전트.
분석이지 조언이 아닙니다. 제안하고, 여러분이 승인합니다
검토 단계의 개념 다이어그램입니다.
원하는 결과를 설명하세요. 에이전트가 앱 전반에서 그 결과를 향해 작업합니다.
에이전트는 위의 워크스페이스 작업을 사용해 여러 도구에 걸쳐 작업을 이어갈 수 있습니다. 적용하기 전에 제안된 변경 사항을 전체적으로 검토하세요. 모델 응답에는 오류가 있을 수 있으며 Analess가 이를 지지하는 것은 아니므로, 검증된 결론으로 받아들이지 말고 추론 과정을 확인하세요.
인터페이스 예시입니다.
리서치 도구 안에서 지원되는 모델을 사용하세요.
연결이 모델을 제공하며, AI 에이전트와 코드 지원 도구가 그 사용 방식을 정의합니다. 제공업체 이용 가능 여부, 계정 요건, 별도 요금은 연동 페이지에서 설명합니다.
제공업체와 플랫폼 제공 여부는 다양합니다. 사용 전에 생성된 코드를 검토하세요.
인터페이스 예시입니다.
작성하는 동안 인라인 제안.
제안은 흐린 텍스트로 나타나며 키 한 번으로 수락할 수 있으므로, 작성자는 여러분입니다. Python과 JavaScript에서 동작하며, 전략 그래프의 코드 노드 안에서도 작동합니다.
모든 것의 기반이 되는 부분: 데이터 소스, 기기, 워크스페이스.
인터페이스 예시입니다.
지원되는 시장 전반에서 같은 리서치 도구를 사용하세요.
지원되는 종목에서 차트로 이동해도 분석을 구성하는 방식은 바꿀 필요가 없습니다. 상품, 이력, 펀더멘털은 피드에 따라 다릅니다. 제공업체 카탈로그와 연결 요건은 연동 페이지를 확인하세요.
출시 제공 여부와 브라우저 호환성은 아직 검증 중입니다
한 번 배치하면 사용하는 모든 기기에서 같은 워크스페이스가 나타납니다.
탭을 가장자리로 끌면 패널이 나뉘고, 가운데에 놓으면 합쳐집니다. 모든 배치에는 명령도 있으므로 끌기를 쓸 수 없는 분도 사용할 수 있습니다. 저장된 레이아웃은 이 기기에서 작업을 정리하며, 기기 간 리서치 이동은 아래의 별도 클라우드 동기화 기능입니다.
저장소는 우리가 아니라 여러분의 것입니다. 설계된 기능으로 설명되며 아직 운영되지 않습니다
인터페이스 예시입니다.
어떤 기기에서든 마지막으로 머문 곳에서 이어서 작업하세요.
클라우드 동기화에는 설정된 저장소 제공업체와 여러분의 승인이 필요합니다. 콘텐츠 암호화는 그 제공업체에게 파일 수, 크기, 업로드 활동을 숨기지는 않습니다.
동기화는 지원되는 기기 사이에서 리서치 세션을 옮기기 위한 것입니다. 이는 작은 화면에 맞춰 레이아웃을 조정하는 것과는 별개입니다. 보안 페이지에서는 복구 문구 분실, 메타데이터 노출, 암호화된 사본의 한계를 설명합니다.
데스크톱과 모바일에서는 운영체제 키 저장소의 키로 저장 상태 암호화가 기본으로 켜집니다. 브라우저 데이터베이스는 암호화되지만, 브라우저 보호를 켜기 전까지 기본 키는 보호되지 않습니다.
인터페이스 예시입니다.
기본적으로 로컬, 기본적으로 암호화.
브라우저 보호는 선택 사항이며, 기본 브라우저 키는 보호되지 않습니다. 연결된 서비스는 별도의 데이터 경로를 가집니다.
로컬 우선은 리서치를 어디에 보관하는지를 설명하는 것이며, 앱의 모든 상호 작용이 오프라인에서 작동한다고 약속하는 것은 아닙니다. 보안 페이지에서는 계정 서비스, 진단, AI 맥락, 플랫폼별 키 보호를 설명합니다.
인터페이스 예시입니다.
필요한 순간에 도움을 받으세요.
계산 내용을 찾아보고 도구를 사용해 본 다음, 맥락을 다시 구성하지 않고 리서치로 돌아가세요. Learn은 참고 자료, 레슨, 계획 중인 소셜 학습, 그리고 맥락에 맞는 도움말을 담은 개발 캡처를 비롯한 더 넓은 생태계를 한데 모읍니다.
오늘 이용할 수 있는 것과 로드맵상 다음에 나올 것을 확인한 뒤, 다음 단계를 고르세요.
