功能
逐一了解各项工具及其协同工作方式。
Analess 处于早期阶段，这些功能将分阶段推出。各平台的限制条件会与相应功能一同列出。截图使用示意数据，最终产品的功能、视觉效果和可用性可能有所不同。
用同一引擎读取任何市场，逐根K线回放，并将整个范围缩小到值得查看的部分。
位于相互连接的研究工作台中心的图表。
图表是更广泛研究引擎的工作界面。同一张图驱动图表研究、筛选和回测：在图表上制定规则，将其应用于受支持的各个市场，然后在同一工作台中查看其历史运行情况。指标、绘图以及逐根K线回放，均保留在这一相互连接的工作流程之中。
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逐根K线回放历史，隐藏未来数据。
回测展示的是在历史数据上测试策略的模拟结果。Time Machine 则关乎您自己：在不预先看到接下来走势的情况下逐根K线回放历史，并留意您在哪里犹豫、会采取什么行动、又会因为什么而打消念头。它回放的是普通图表，因此您的指标和绘图工具在回放中同样可用。
82 个指标分为八大类，每个指标均附有内置说明。
指标除了可用于图表，还可以输入策略图、筛选或提醒。其参数和绘图属于您可以检查的研究逻辑的一部分。目录提供计算参考；“学习”则展示说明如何在工具旁边打开。
技术分析人员实际使用的每一种画线方式，并且会固定在您放置的位置。
每种工具都通过同一套坐标系绘制，而不是各自携带一套价格到像素的换算。在线性刻度上绘制的斐波那契回撤，切换为对数刻度后位置完全相同，改变周期时也不会偏移。图表辅助功能所绘制的线条同样是普通绘图，因此您可以像移动、重新设置样式或删除自己绘制的线条那样操作它们。
图表会为您识别结构，并展示其计算过程。
大多数图表软件要么把解读留给您，要么直接给出结论。Analess 承担繁琐的部分，即找出并标注结构，然后退到一旁：每个标记都是可编辑的绘图，并附带其来源；匹配度衡量的是形状与其定义的吻合程度，绝不代表其成功的可能性。对同一批K线运行两次，将得到相同的标记。
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让图表自动绘制其结构，然后像编辑您自己的作品一样进行编辑。
手动标注图表既慢，两个人也很少画出完全相同的线。自动标注会根据您所选窗口内的K线放置结构，每个标记都是普通绘图：您可以移动、重新设置样式或删除它，并且它会像您自己绘制的线条一样锚定在价格和时间上。再次运行时，图表上已有的标记不会重复出现。
一次性并排筛选加密货币、外汇和股票。
筛选本质上是指向一组市场的策略图。您可以可视化构建或以代码编写的任何规则，都可以用于筛选整个范围；打开的任一行会直接进入一张图表，并在图表上绘制相同的规则。输出结果即为您的筛选条件所匹配的内容：事实性列，不做编辑性排名，也没有付费推荐位。
将想法变为可运行的内容，并在它造成任何代价之前，找出它会在哪里失效。
聚焦视图：移动平均 → 价格比较 → 买入。
像绘制示意图一样组合策略，无需学习任何语言。
可视化构建工具通常在事情变得有趣之处就戛然而止，调试它意味着靠猜。在这里，图本身就是策略：它会编译为与图表研究和筛选相同的引擎，调试回放则让您可以设置断点，逐根K线回放历史，观察被激活的路径高亮显示，以及数值沿每条连线的传递。
当您更愿意亲手输入代码时：在真正的编辑器中使用 Python 和 JavaScript。
代码与可视化构建器并非彼此独立的两个世界。代码节点位于策略图中，与内置节点并列，因此您只需编写需要代码的部分，其余部分保持可视化。您在这里学到的是其他人也在使用的语言，而不是一种无法带走的专有脚本方言。
结果属于假设性质，不预示未来表现
研究一个想法在真实历史中会如何表现，以及它是否站得住脚。
回测属于假设性质，是借助事后信息构建的，并不代表实际交易。
稳健性工具是内置的，而非后加的，且每个工具回答的是不同的问题。优化回答的是哪些设置拟合得最好，而仅凭它，恰恰是最快的自欺方式。滚动前向分析回答的是拟合结果能否经受从未见过的数据检验。蒙特卡洛回答的是结果在多大程度上依赖于交易的先后顺序。由于回测运行的是与您图表相同的图，您可以打开任意一笔交易，并精确回放它被触发的原因。
推理使用您提供的模型；模型训练是另行规划的工作流程。
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在您的设备上，对您的特征运行模型。
模型只是另一个节点。它接收您选择的特征，在您自己的硬件上运行，其输出与普通条件在一张图中结合，您可以像对待其他节点一样检查、逐步回放并回测。判断结果能否在样本之外成立，仍然依靠滚动前向测试，而不是模型自身的置信度。
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引入、管理、比较并评估您自己的模型。
模型与策略使用相同的数据和相同的指标定义进行评估，因此模型比较与策略比较所表示的含义相同。
工作中的纪律性部分：您未来的自己真正能从中学习的记录。
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下单、持仓，看看您实际会怎么做。
回测是历史数据上的一条规则，Time Machine 则是您在历史数据上的操作。模拟交易则是您或您的规则在市场实时运行中的表现，保留其中的不确定性。它无需真实资金，即可打通从想法到测试再到实际运行表现的完整闭环。Analess 不执行真实交易，也不持有资金。
您未来的自己可以从中学习的记录。
日志与产生决策的图表位于同一工作区中，因此每条记录都会链接回您当时查看的确切图表、绘图和指标。复盘决策意味着重新打开它，而不是凭记忆重新还原。
待办事项、交易日记和您自己的规则，集中于一处。
书面规则只有被看到才有帮助。整理器与您的图表和日志位于同一工作区中，因此在工作时，您的规则只需切换一个标签页即可查看，并且日志可以记录某项决策是否遵循了这些规则。
结果属于假设性质，不预示未来表现
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记录背后的数据。
过往结果，无论是模拟结果还是记录结果，均不预示未来表现。
当回测、日志复盘和投资组合摘要各自以不同方式计算期望值时，数字就会出现偏差，且没有一个可以信赖。Analess 在同一个共享引擎中计算所有指标，因此回测中的数字与日志中的数字含义相同。
提醒的送达和平台可用性仍需经过版本验证。
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当您设定的条件成立时，通知您。
提醒与其他内容一样，也是一张图，因此它可以监控您能够构建的任何内容：指标交叉、已检测的形态、模型输出，或以代码编写的条件，而不仅仅是价格水平。
一个与您一同处理工作区的代理，使用您所选择的模型运行，并在每次更改前征求您的同意。
分析，绝非建议——它提出方案，由您批准
审阅步骤的概念图。
描述您想要的结果，代理会跨应用工作以达成目标。
代理可以利用上述工作区操作，跨工具完成任务。在应用所提出的更改之前，请整体审阅。模型的回复可能包含错误，且未获得 Analess 的认可；请检查其推理过程，而不要将其视为已验证的结论。
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在您的研究工具中使用受支持的模型。
连接提供模型；AI 代理与代码辅助工具决定您如何使用它。服务提供方的可用性、账户要求及单独收费情况，均在“集成”中说明。
服务提供方和平台的可用性各不相同；使用前请检查生成的代码。
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编写时的行内建议。
建议以灰色预览文字的形式出现，您只需按一个键即可接受，因此您始终是作者。它支持 Python 和 JavaScript，包括策略图中代码节点内的代码。
位于一切之下的基础部分：您的数据源、您的设备和您的工作区。
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同一套研究工具适用于所有受支持的市场。
从受支持的品种进入其图表，无需改变您构建指标的方式。品种、历史数据和基本面数据取决于数据源。服务提供方目录及连接要求请参阅“集成”。
版本可用性和浏览器兼容性仍在验证中
您只需设置一次的工作区，适用于您使用的每台设备。
将标签页拖至边缘即可拆分窗格，拖至中间则可将其合并。每种布局也都有对应的命令，因为并非所有人都能使用拖动操作。已保存的布局在本设备上组织工作；在设备之间转移研究则是下方所述的独立云同步功能。
使用您自己的存储，而非我们的。以下为设计说明，该功能尚未投入运行
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在任意设备上，从您上次离开的地方准确接续。
云同步需要已配置的存储服务提供方以及您的授权。对内容加密并不能向该服务提供方隐藏文件数量、大小或上传活动。
同步旨在将研究会话从一台受支持的设备带到另一台。这与将布局适配到较小屏幕是两回事。“安全”页面说明了恢复短语丢失、元数据可见性以及加密副本的限制。
桌面端和移动端默认开启静态加密，并使用操作系统密钥库中的密钥。浏览器数据库已加密，但在启用浏览器保护之前，其默认密钥未受保护。
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默认本地存储，默认加密。
浏览器保护需主动开启；默认的浏览器密钥未受保护。已连接的服务拥有各自独立的数据路径。
“本地优先”描述的是研究的保存位置，而非承诺每一项应用操作都可离线进行。“安全”页面说明了账户服务、诊断、AI 上下文以及各平台的密钥保护方式。
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在您需要时提供帮助。
查找一项计算，试用工具，然后无需重新梳理上下文即可回到研究中。Learn 汇集了更广泛的生态内容：参考资料、课程、计划中的社交学习，以及开发版应用中关于情境帮助的截图。
查看当前可用的功能以及路线图上的下一步计划，然后选择您的下一步。
