पाठ्यक्रम
डेवलपर-ट्रेडर
ऐसे विश्लेषक जो कोड लिखते हैं और डेटा-आधारित नियम तथा मॉडल बनाना, परखना और दस्तावेज़ित करना चाहते हैं।
कोड में बाज़ार डेटा संभालें, कोड नोड्स से नियमों का विस्तार करें, लीकेज के बिना ML अध्ययनों को सत्यापित करें, और किसी रणनीति के भीतर अपना मॉडल चलाएँ।
- 29 पाठ
- 114 मिनट पढ़ने का समय
- शुरुआती
- मध्यम
- उन्नत
बाज़ारों में नए हैं? पहले यहाँ से शुरू करें पथ से शुरुआत करें।
यहाँ शुरू करें
What a backtest can prove, and what it can't
A backtest shows how a precisely defined rule would have behaved on past data under stated assumptions. It cannot show the rule will behave that way again.
ऐप में: मात्रात्मक परीक्षण (विकासाधीन)
आधार
- 1
Exchanges, brokers and data feeds: who does what
Who supplies the data your code reads.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 2
Where market data comes from
Where market data comes from.
- शुरुआती
- व्याख्या
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 3
Data quality: gaps, spikes and duplicates
Data faults code must catch.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 4
Discretionary vs rules-based research
Rules versus judgement.
- शुरुआती
- व्याख्या
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 5
From idea to tested rule
From idea to testable rule.
- शुरुआती
- व्याख्या
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 6
Anatomy of a rule: entry, exit, size, filter
Parts of a rule.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 7
Your first visual strategy graph
Visual graph that code nodes extend.
- शुरुआती
- शोध विधि
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 8
- 9
Your first backtest, step by step
First backtest run.
- शुरुआती
- शोध विधि
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 10
Reading a backtest report: metrics that matter
Reading the report.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 11
Returns: simple, log and percentage points
Returns, the first calculation in code.
- शुरुआती
- व्याख्या
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 12
Standard deviation: volatility as a number
Volatility as a number.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 13
Correlation without the confusion
Correlation before regression.
- शुरुआती
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
मुख्य
- 14
Python for market data: your first script
First Python script on market data.
- मध्यम
- शोध विधि
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 15
Python for analysts cheat sheet
Python operations cheat sheet.
- मध्यम
- चीट शीट
- 2 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 16
Build a custom indicator in code
Custom indicator verified by hand.
- मध्यम
- शोध विधि
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 17
Code nodes: when visual logic isn't enough
Code nodes inside a graph.
- मध्यम
- शोध विधि
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 18
Rule playground: wire a rule, see the signals
Interactive rule playground.
- मध्यम
- इंटरैक्टिव टूल
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 19
Regression basics: lines through noisy data
Regression before ML.
- मध्यम
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 20
Machine learning for markets: what it can and can't do
What ML can and cannot do.
- मध्यम
- व्याख्या
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 21
Features and labels: framing an ML question
Framing features and labels.
- मध्यम
- व्याख्या
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 22
Look-ahead bias: the backtest that read tomorrow
Look-ahead bias, the root of leakage.
- मध्यम
- व्याख्या
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 23
Overfitting in one picture
Overfitting in one picture.
- मध्यम
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 24
In-sample vs out-of-sample
In-sample versus out-of-sample.
- मध्यम
- विज़ुअल गाइड
- 3 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 25
Leakage: how ML studies accidentally cheat
Leakage in ML studies.
- मध्यम
- व्याख्या
- 5 मिनट
- जल्द आ रहा है
उन्नत
- 26
Time-series cross-validation done right
Time-series cross-validation.
- उन्नत
- विज़ुअल गाइड
- 4 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 27
Trees and boosting on tabular market data
Tree models and tuning risk.
- उन्नत
- व्याख्या
- 6 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 28
Export a model to ONNX for on-device inference
Export and verify a model.
- उन्नत
- शोध विधि
- 6 मिनट
- जल्द आ रहा है
- 29समापन परियोजना
Use your own ML model inside a strategy graph
Capstone recipe: your own model in a strategy graph.
- उन्नत
- शोध विधि
- 6 मिनट
- जल्द आ रहा है
वैकल्पिक पठन: 9
- Time zones and session boundaries in data
- JavaScript in the research workspace
- Pandas time-series essentials for analysts
- Code as a transparent calculation aid
- Checking an AI-generated indicator formula
- Model cards: document a model before you use it
- Reproducible notebooks and environments
- Spot the leak: an ML study quiz
- Why a node graph
ऐप में
इन पाठों में सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाली Analess सुविधाएँ। उपलब्धता हर सुविधा के पेज पर दिखाई गई है।