ڈویلپر-ٹریڈر

بنیادی اصول

1. 1

   Exchanges, brokers and data feeds: who does what

   Who supplies the data your code reads.

   • ابتدائی
   • بصری رہنما
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
2. 2

   Where market data comes from

   Where market data comes from.

   • ابتدائی
   • وضاحتی مضمون
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
3. 3

   Data quality: gaps, spikes and duplicates

   Data faults code must catch.

   • ابتدائی
   • بصری رہنما
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
4. 4

   Discretionary vs rules-based research

   Rules versus judgement.

   • ابتدائی
   • وضاحتی مضمون
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
5. 5

   From idea to tested rule

   From idea to testable rule.

   • ابتدائی
   • وضاحتی مضمون
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
6. 6

   Anatomy of a rule: entry, exit, size, filter

   Parts of a rule.

   • ابتدائی
   • بصری رہنما
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
7. 7

   Your first visual strategy graph

   Visual graph that code nodes extend.

   • ابتدائی
   • تحقیقی ترکیب
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
8. 8

   What a backtest can prove, and what it can't

   Limits of backtests.

   • ابتدائی
   • وضاحتی مضمون
   • 3 منٹ
9. 9

   Your first backtest, step by step

   First backtest run.

   • ابتدائی
   • تحقیقی ترکیب
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
10. 10

    Reading a backtest report: metrics that matter

    Reading the report.

    • ابتدائی
    • بصری رہنما
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے
11. 11

    Returns: simple, log and percentage points

    Returns, the first calculation in code.

    • ابتدائی
    • وضاحتی مضمون
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے
12. 12

    Standard deviation: volatility as a number

    Volatility as a number.

    • ابتدائی
    • بصری رہنما
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے
13. 13

    Correlation without the confusion

    Correlation before regression.

    • ابتدائی
    • بصری رہنما
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے

بنیادی

1. 14

   Python for market data: your first script

   First Python script on market data.

   • درمیانی
   • تحقیقی ترکیب
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
2. 15

   Python for analysts cheat sheet

   Python operations cheat sheet.

   • درمیانی
   • چیٹ شیٹ
   • 2 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
3. 16

   Build a custom indicator in code

   Custom indicator verified by hand.

   • درمیانی
   • تحقیقی ترکیب
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
4. 17

   Code nodes: when visual logic isn't enough

   Code nodes inside a graph.

   • درمیانی
   • تحقیقی ترکیب
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
5. 18

   Rule playground: wire a rule, see the signals

   Interactive rule playground.

   • درمیانی
   • انٹرایکٹو ٹول
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
6. 19

   Regression basics: lines through noisy data

   Regression before ML.

   • درمیانی
   • بصری رہنما
   • 3 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
7. 20

   Machine learning for markets: what it can and can't do

   What ML can and cannot do.

   • درمیانی
   • وضاحتی مضمون
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
8. 21

   Features and labels: framing an ML question

   Framing features and labels.

   • درمیانی
   • وضاحتی مضمون
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
9. 22

   Look-ahead bias: the backtest that read tomorrow

   Look-ahead bias, the root of leakage.

   • درمیانی
   • وضاحتی مضمون
   • 5 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
10. 23

    Overfitting in one picture

    Overfitting in one picture.

    • درمیانی
    • بصری رہنما
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے
11. 24

    In-sample vs out-of-sample

    In-sample versus out-of-sample.

    • درمیانی
    • بصری رہنما
    • 3 منٹ
    • جلد آ رہا ہے
12. 25

    Leakage: how ML studies accidentally cheat

    Leakage in ML studies.

    • درمیانی
    • وضاحتی مضمون
    • 5 منٹ
    • جلد آ رہا ہے

اعلیٰ

1. 26

   Time-series cross-validation done right

   Time-series cross-validation.

   • اعلیٰ
   • بصری رہنما
   • 4 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
2. 27

   Trees and boosting on tabular market data

   Tree models and tuning risk.

   • اعلیٰ
   • وضاحتی مضمون
   • 6 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
3. 28

   Export a model to ONNX for on-device inference

   Export and verify a model.

   • اعلیٰ
   • تحقیقی ترکیب
   • 6 منٹ
   • جلد آ رہا ہے
4. 29
   حتمی پروجیکٹ

   Use your own ML model inside a strategy graph

   Capstone recipe: your own model in a strategy graph.

   • اعلیٰ
   • تحقیقی ترکیب
   • 6 منٹ
   • جلد آ رہا ہے

ایپ میں

ان اسباق میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی Analess خصوصیات۔ دستیابی ہر خصوصیت کے صفحے پر دکھائی گئی ہے۔

• بصری حکمتِ عملیاں
• Python اور JavaScript
• مقداری جانچ
• آلے پر ماڈل انفرنس