コース
開発者型トレーダー
コードを書き、データ駆動型のルールとモデルを構築、テスト、文書化したいアナリスト向けです。
コードで市場データを扱い、コードノードでルールを拡張し、データリーケージを防いで機械学習の研究を検証し、戦略内で独自のモデルを実行します。
- 29件のレッスン
- 114分で読了
- 初級
- 中級
- 上級
市場が初めての方は、まず「はじめに」パスから始めてください。
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What a backtest can prove, and what it can't
A backtest shows how a precisely defined rule would have behaved on past data under stated assumptions. It cannot show the rule will behave that way again.
アプリ内：定量テスト（開発中）
基礎
- 1
Exchanges, brokers and data feeds: who does what
Who supplies the data your code reads.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 2
Where market data comes from
Where market data comes from.
- 初級
- 解説
- 3分
- 近日公開
- 3
Data quality: gaps, spikes and duplicates
Data faults code must catch.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 4
Discretionary vs rules-based research
Rules versus judgement.
- 初級
- 解説
- 3分
- 近日公開
- 5
From idea to tested rule
From idea to testable rule.
- 初級
- 解説
- 3分
- 近日公開
- 6
Anatomy of a rule: entry, exit, size, filter
Parts of a rule.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 7
Your first visual strategy graph
Visual graph that code nodes extend.
- 初級
- リサーチのレシピ
- 5分
- 近日公開
- 8
- 9
Your first backtest, step by step
First backtest run.
- 初級
- リサーチのレシピ
- 5分
- 近日公開
- 10
Reading a backtest report: metrics that matter
Reading the report.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 11
Returns: simple, log and percentage points
Returns, the first calculation in code.
- 初級
- 解説
- 3分
- 近日公開
- 12
Standard deviation: volatility as a number
Volatility as a number.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 13
Correlation without the confusion
Correlation before regression.
- 初級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
コア
- 14
Python for market data: your first script
First Python script on market data.
- 中級
- リサーチのレシピ
- 5分
- 近日公開
- 15
Python for analysts cheat sheet
Python operations cheat sheet.
- 中級
- チートシート
- 2分
- 近日公開
- 16
Build a custom indicator in code
Custom indicator verified by hand.
- 中級
- リサーチのレシピ
- 5分
- 近日公開
- 17
Code nodes: when visual logic isn't enough
Code nodes inside a graph.
- 中級
- リサーチのレシピ
- 5分
- 近日公開
- 18
Rule playground: wire a rule, see the signals
Interactive rule playground.
- 中級
- インタラクティブツール
- 3分
- 近日公開
- 19
Regression basics: lines through noisy data
Regression before ML.
- 中級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 20
Machine learning for markets: what it can and can't do
What ML can and cannot do.
- 中級
- 解説
- 5分
- 近日公開
- 21
Features and labels: framing an ML question
Framing features and labels.
- 中級
- 解説
- 5分
- 近日公開
- 22
Look-ahead bias: the backtest that read tomorrow
Look-ahead bias, the root of leakage.
- 中級
- 解説
- 5分
- 近日公開
- 23
Overfitting in one picture
Overfitting in one picture.
- 中級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 24
In-sample vs out-of-sample
In-sample versus out-of-sample.
- 中級
- ビジュアルガイド
- 3分
- 近日公開
- 25
Leakage: how ML studies accidentally cheat
Leakage in ML studies.
- 中級
- 解説
- 5分
- 近日公開
上級
- 26
Time-series cross-validation done right
Time-series cross-validation.
- 上級
- ビジュアルガイド
- 4分
- 近日公開
- 27
Trees and boosting on tabular market data
Tree models and tuning risk.
- 上級
- 解説
- 6分
- 近日公開
- 28
Export a model to ONNX for on-device inference
Export and verify a model.
- 上級
- リサーチのレシピ
- 6分
- 近日公開
- 29総仕上げ
Use your own ML model inside a strategy graph
Capstone recipe: your own model in a strategy graph.
- 上級
- リサーチのレシピ
- 6分
- 近日公開
任意の読み物：9
- Time zones and session boundaries in data
- JavaScript in the research workspace
- Pandas time-series essentials for analysts
- Code as a transparent calculation aid
- Checking an AI-generated indicator formula
- Model cards: document a model before you use it
- Reproducible notebooks and environments
- Spot the leak: an ML study quiz
- Why a node graph
アプリ内
これらのレッスンで最もよく使う Analess の機能です。提供状況は各機能のページに表示されます。