Ücretsiz araçlar
Aşırı uyum laboratuvarı
Bu laboratuvar, yapı gereği hiçbir avantajı olmayan bir fiyat serisi oluşturur, bu serinin ilk %70'inde bir hareketli ortalama kesişimi için çok sayıda ayar dener ve en iyisini tutar. Ardından aramanın hiç görmediği kalan %30 üzerinde aynı ayarı çalıştırır. Ne kadar çok ayar denenirse, en iyi örnek içi sonuç o kadar iyi görünür ve bu sonucun örnek dışında bir şey hakkında söylediği o kadar az olur.
Simüle edilmiş seri.
SİMÜLE EDİLMİŞ veri: 100'den endekslenmiş bir rastgele yürüyüş; her barın getirisi ortalaması sıfır olacak şekilde çekilir. Hiçbir gerçek enstrüman gösterilmez.
Denenen her ayarın örnek içi getirileri.
Daha fazla ayar denendikçe en iyi örnek içi getiri.
Nasıl çalışır
Seride 1.500 mum vardır. Her mum, önceki fiyatı, ortalaması sıfır olan bir normal dağılımdan çekilen rastgele bir getiriyle bir artı ile çarpar; bu nedenle hiçbir kural, şans dışında bir avantaja sahip olamaz. İlk 1.050 mum örnek içi kısımdır; son 450 ise örnek dışıdır.
Her ayar, bir çift basit hareketli ortalamadır. Her kapanışta, hızlı ortalama yavaşın üzerindeyken pozisyonu tutar, aksi halde piyasa dışında kalır; tutarken bir sonraki mumun getirisini kazanır. Hiçbir zaman kısa pozisyon almaz ve maliyet yoktur. Her ayar, en uzun ortalamanın var olduğu 200. mumdan itibaren puanlanır.
En iyi örnek içi sonucun neden yükseldiği
Her ayarın örnek içi getirisi kısmen şansın bir çekilişidir. Birçok çekilişin en büyüğünü seçmek en şanslı olanı seçmektir; 500 çekilişin en büyüğü neredeyse her zaman 10 çekilişin en büyüğünden daha büyüktür. Bu yüzden, daha fazla ayar denendikçe eğri yükselirken, kazananın örnek dışı sonucu diğer herkesinkiyle aynı yer etrafında dağılmış kalır.
Örnek dışı ve walk-forward testleri neden var
Arama tarafından hiç dokunulmamış verilerde test etmek, bu etkiyi kontrol etmenin en basit yoludur. Walk-forward testi bunu tekrarlar: bir pencerede ayarları seçin, bir sonrakinde test edin, ikisini de ileri taşıyın ve yalnızca birleştirilmiş test pencerelerini değerlendirin. Hiçbiri bir kuralın işe yaradığını kanıtlamaz; yalnızca bir örnek içi sonucun, uyarlanmadığı verilerle karşılaşınca ne kadarının hayatta kaldığını gösterirler. Analess'in geriye dönük test araçları, örnek dışı, walk-forward ve Monte Carlo kontrolleri etrafında tasarlanmıştır; özellikler sayfası bunları anlatır ve yol haritası zamanlamaları gösterir.