زبان: فارسی. انتخاب زبان
شروع کنید

امکانات

جعبه‌ابزار پژوهش شما، به‌هم‌پیوسته.

ابزارها و نحوهٔ همکاری‌شان را، یک توانمندی در هر بار، کاوش کنید.

Analess در مرحلهٔ اولیه است و این امکانات به‌تدریج عرضه می‌شوند. محدودیت‌ها و ملاحظات پلتفرم همراه با قابلیت مربوط نمایش داده می‌شوند. اسکرین‌شات‌ها از داده‌های نمایشی استفاده می‌کنند و امکانات، تصاویر و دسترسی نهایی محصول ممکن است متفاوت باشد.

تحلیل

هر بازاری را با یک موتور بخوانید، کندل‌به‌کندل بازپخش کنید و کل فهرست را به آنچه ارزش نگاه کردن دارد محدود کنید.

نمودارسازی

نمودار Analess با اصلاح فیبوناچی و خط روندی که به‌صورت دستی از سه کف مشخص‌شدهٔ کندل‌ها می‌گذرد، بر پایهٔ داده‌های ساختگی SIMCOIN.

نموداری که در مرکز یک میز کار پژوهشی متصل قرار دارد.

  • رمزارز، فارکس و سهام روی یک موتور رندر و اندیکاتور
  • هفت نوع نمودار: کندلی، OHLC، خطی، Heikin-Ashi، Renko، Kagi، Point & Figure
  • مقیاس قیمت خطی و لگاریتمی، و تحلیل چندتایم‌فریم
  • هر نموداری را کندل‌به‌کندل با Time Machine بازپخش کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

نمودار سطح کاری موتور پژوهش گسترده‌تر است. همان گراف، مطالعات نمودار، غربالگری و بک‌تست را هدایت می‌کند: یک قاعده را روی نمودار بسازید، در بازارهای پشتیبانی‌شده اعمال کنید، سپس اجرای تاریخی‌اش را در یک میز کار بررسی کنید. اندیکاتورها، رسم‌ها و بازپخش کندل‌به‌کندل بخشی از همین جریان کاری متصل باقی می‌مانند.

راهنما به‌زودی

Time Machine

نمایی از رابط کاربری.

تاریخچه را کندل‌به‌کندل بازپخش کنید، با پنهان ماندن آینده.

  • با سرعت دلخواه خودتان در تاریخچه جلو بروید، روی هر نمودار
  • خواندن قیمت و آزمودن فرایند خودتان را بدون دانستن نتیجه از پیش تمرین کنید
  • بدون ریسک و بدون نیاز به قاعده
آنچه آن را متمایز می‌کند

بک‌تست نتایج شبیه‌سازی‌شدهٔ آزمودن یک استراتژی روی داده‌های تاریخی را نشان می‌دهد. Time Machine درباره‌ی خود شماست: تاریخچه را کندل‌به‌کندل بازپخش کنید بدون اینکه آنچه بعد می‌آید را ببینید، و متوجه شوید کجا تردید می‌کنید، چه چیزی را برمی‌داشتید و خودتان را از چه چیزی منصرف می‌کنید. نمودار معمولی را بازپخش می‌کند، پس اندیکاتورها و ابزارهای رسم شما در بازپخش هم کار می‌کنند.

راهنما به‌زودی

اندیکاتورها

انتخابگر اندیکاتور Analess که اندیکاتورها را بر اساس دسته، با فیلد جستجو فهرست می‌کند.

82 اندیکاتور در هشت دسته، هرکدام با توضیح‌دهندهٔ داخلی.

  • روند، مومنتوم، حجم، نوسان، باندها و کانال‌ها، میانگین‌های متحرک، سطوح قیمت و آماری
  • سبک‌دهی هر خط، پارامترهای سفارشی، و نمایش روی نمودار یا در پنل جداگانه
  • یک درس توضیحی برای هر مورد، درون برنامه و در این وب‌سایت
آنچه آن را متمایز می‌کند

یک اندیکاتور می‌تواند علاوه بر نمودار، به یک گراف استراتژی، یک غربالگر یا یک هشدار هم خوراک بدهد. پارامترها و خط‌هایش بخشی از منطق پژوهشی‌اند که می‌توانید بررسی کنید. فهرست، مرجع محاسبه را دارد؛ بخش یادگیری نشان می‌دهد توضیحات چگونه کنار ابزارها باز می‌شوند.

بیشتر بخوانید ←

ابزارهای رسم

نمودار Analess با اصلاح فیبوناچی و خط روندی که به‌صورت دستی از سه کف مشخص‌شدهٔ کندل‌ها می‌گذرد، بر پایهٔ داده‌های ساختگی SIMCOIN.

هر ساختاری که یک تحلیلگر واقعاً به کار می‌برد، و در جایی که قرارش می‌دهید می‌ماند.

  • 34 ابزار: خطوط روند، کانال‌ها، ابزارهای فیبوناچی، چنگال‌ها، شکل‌ها، متن و اندازه‌گیری
  • در قیمت و زمان لنگر شده‌اند، پس با تغییر زوم، جابه‌جایی، تایم‌فریم و مقیاس باقی می‌مانند
  • سیستم سبک مشترک با پیش‌فرض‌های هر ابزار که یک‌بار تنظیم می‌کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

هر ابزار از یک سامانهٔ مختصات مشترک رسم می‌کند، نه اینکه هرکدام محاسبات تبدیل قیمت به پیکسل خودش را داشته باشد. یک بازگشت فیبوناچی که روی مقیاس خطی کشیده شود، بعد از تغییر به لگاریتمی دقیقاً در همان جا قرار می‌گیرد، و با تغییر تایم‌فریم چیزی جابه‌جا نمی‌شود. رسم‌هایی که دستیار نمودار می‌سازد هم رسم‌های معمولی‌اند، پس می‌توانید مانند رسم‌های خودتان جابه‌جایشان کنید، سبکشان را عوض کنید یا حذفشان کنید.

راهنما به‌زودی

کمک نمودار

نمودار Analess با الگوهای شناسایی‌شده که محدوده و امتیاز تطابقشان مشخص است، بر پایهٔ داده‌های نمایشی ساختگی.
امتیازهای تطابق میزان همخوانی را می‌سنجند، نه احتمال را.

نموداری که ساختار را برای شما پیدا می‌کند و مسیر کارش را نشان می‌دهد.

  • شناسایی الگو: الگوهای کندلی، نموداری، هارمونیک XABCD و انقباض نوسان، به‌علاوه شرایط اندیکاتور
  • هر تشخیص یک امتیاز تطابق دارد که نشان می‌دهد چقدر با تعریفش جور است
  • هر علامت می‌تواند بگوید کدام تشخیص آن را ساخته و از کدام کندل‌ها
آنچه آن را متمایز می‌کند

بیشتر نرم‌افزارهای نمودار یا خواندن را به شما وامی‌گذارند یا حکمی تحویل‌تان می‌دهند. Analess بخش خسته‌کننده را انجام می‌دهد، یعنی پیدا کردن و علامت‌گذاری ساختار، و بعد کنار می‌رود: هر علامت یک رسم قابل ویرایش است که منشأ آن به آن متصل است، و امتیاز تطابق میزان جور بودن یک شکل با تعریفش را می‌سنجد، نه احتمال موفقیت آن را. اگر دو بار روی همان کندل‌ها اجرا کنید، همان علامت‌ها را می‌گیرید.

راهنما به‌زودی

حاشیه‌نویسی خودکار

نمایی از رابط کاربری.

بگذارید نمودار ساختار خودش را رسم کند، و سپس مانند کار خودتان ویرایشش کنید.

  • خطوط روند از سقف‌ها و کف‌های نوسانی، صعودی و نزولی
  • حمایت و مقاومت در سطوح افقی که قیمت بارها به آنها رسیده
  • بازگشت‌های فیبوناچی روی نوسان‌های مهم
  • علامت‌های شکست روی کندل‌هایی که فراتر از یک سطح یا خط روند شناسایی‌شده بسته شده‌اند
  • بازهٔ نگاه به عقب و اینکه کدام لایه‌ها قرار بگیرند را انتخاب کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

علامت‌گذاری دستی نمودار کند است و به‌ندرت دو نفر یک خط یکسان می‌کشند. حاشیه‌نویسی خودکار ساختار را از کندل‌های بازهٔ انتخابی شما قرار می‌دهد، و هر علامت به‌صورت یک رسم معمولی ثبت می‌شود: جابه‌جایش کنید، سبکش را عوض کنید یا حذفش کنید، و مانند خطوطی که خودتان می‌کشید در قیمت و زمان لنگر شده باقی می‌ماند. دوباره اجرایش کنید و علامت‌های موجود روی نمودار تکرار نمی‌شوند.

غربالگر بین‌دارایی

غربالگر Analess که ردیف‌های مصنوعی بازار را با فهرست‌های تماشا، فیلترها و ستون‌های قابل مرتب‌سازی نشان می‌دهد.

رمزارز، فارکس و سهام را کنار هم و در یک گذر غربال کنید.

  • چند بازار را با هم بر اساس شاخص‌هایی که واقعاً معامله‌شان می‌کنید فیلتر کنید
  • ستون‌های تکنیکال، قیمت و بنیادی، گروه‌بندی‌شده در بسته‌ها
  • از هر ردیف مستقیم به نمودارش بروید، در همان فضای کار
  • یک غربالگری را به‌صورت معیارهای قابل حمل و دارای نسخه ذخیره کنید و به اشتراک بگذارید
آنچه آن را متمایز می‌کند

غربالگر یک گراف استراتژی است که به فهرستی از بازارها اشاره می‌کند. هر قاعده‌ای که بتوانید به‌صورت تصویری یا با کد بسازید می‌تواند کل فهرست را غربال کند، و ردیفی که باز می‌کنید مستقیم به نموداری می‌رود که همان قاعده روی آن رسم شده است. خروجی هر آن چیزی است که فیلترهایتان تطبیق می‌دهند: ستون‌های داده‌ای، بدون رتبه‌بندی تحریریه و بدون جایگاه پولی.

راهنما به‌زودی

ساخت و آزمون

یک ایده را به چیزی قابل اجرا تبدیل کنید، سپس پیش از آنکه هزینه‌ای داشته باشد بفهمید کجا می‌شکند.

سازندهٔ استراتژی تصویری

گراف استراتژی بصری Analess با داده‌های مصنوعی نمایشی.

نمای متمرکز: میانگین متحرک ← مقایسهٔ قیمت ← خرید.

گراف استراتژی بصری Analess با داده‌های مصنوعی نمایشی.

یک استراتژی را مانند نمودار بسازید. زبان جدیدی لازم نیست یاد بگیرید.

  • منابع قیمت، اندیکاتورها، مقایسه‌ها، منطق و تایم‌فریم‌ها را به یک گراف وصل کنید
  • زیرگراف‌ها را گروه‌بندی و دوباره استفاده کنید، و گره‌های سفارشی خودتان را اضافه کنید
  • همان گراف به‌عنوان غربالگر، مطالعهٔ نمودار و بک‌تست اجرا می‌شود
  • بازپخش اشکال‌زدایی نشان می‌دهد کدام مسیر فعال شد و مقدار روی هر سیم چه بوده است
آنچه آن را متمایز می‌کند

سازنده‌های تصویری معمولاً جایی متوقف می‌شوند که کار جالب می‌شود، و اشکال‌زدایی‌شان یعنی حدس زدن. اینجا گراف خود استراتژی است: به همان موتور مطالعات و غربالگرهای نمودارتان کامپایل می‌شود، و بازپخش اشکال‌زدایی به شما اجازه می‌دهد تاریخچه را کندل‌به‌کندل با نقطه‌های توقف طی کنید و ببینید مسیر فعال چطور روشن می‌شود و مقدار روی هر سیم از آن عبور می‌کند.

راهنما به‌زودی

ویرایشگر کد و کنسول

ویرایشگر کد Analess با یک تابع JavaScript و خروجی کنسولش در زیر آن.
این اسکریپت یک سری نمایشی را خلاصه می‌کند.

وقتی ترجیح می‌دهید تایپ کنید: Python و JavaScript، در یک ویرایشگر واقعی.

  • یک ویرایشگر کامل با رنگ‌آمیزی نحوی، تکمیل خودکار و تشخیص خطا در خط
  • کنسولی برای تکرار آزمایش‌ها، و پروفایلرهایی برای پیدا کردن بخش‌های کند
  • یک گرهٔ کد را در گرافی بیندازید که منطقش واقعاً کد است
  • Python و JavaScript واقعی، نه گویشی مخصوص Analess
آنچه آن را متمایز می‌کند

کد و سازندهٔ تصویری دو دنیای جدا نیستند. یک گرهٔ کد کنار گره‌های داخلی درون یک گراف استراتژی قرار می‌گیرد، پس فقط بخشی را که به کد نیاز دارد می‌نویسید و بقیه تصویری می‌ماند. آنچه اینجا یاد می‌گیرید زبانی است که همه استفاده می‌کنند، نه یک زبان اسکریپت اختصاصی که نتوانید با خود ببرید.

راهنما به‌زودی

بک‌تست و استحکام

نتایج فرضی‌اند و عملکرد آینده را پیش‌بینی نمی‌کنند

نتایج بک‌تست Analess برای تقاطع میانگین متحرک روی یک سری مصنوعی، با تاریخچهٔ اجرا و کاشی‌های خلاصه.
روی یک سری مصنوعی شبیه‌سازی شده است.

بررسی کنید یک ایده روی تاریخچهٔ واقعی چطور رفتار می‌کرد، و آیا پایدار می‌ماند.

  • اجراهای قابل تکرار: همان داده و تنظیمات، همان نتیجه را می‌دهند
  • بهینه‌سازی پارامترها در بازه‌ها، با سطح حساسیت
  • تحلیل گام‌به‌گام رو به جلو، تا رفتار خارج از نمونه از برازش جدا شود
  • نمونه‌برداری مجدد مونت‌کارلو، و مقایسهٔ کنار هم استراتژی‌ها روی همان داده

بک‌تست‌ها فرضی‌اند، با نگاه به گذشته ساخته می‌شوند، و معاملهٔ واقعی را نشان نمی‌دهند.

آنچه آن را متمایز می‌کند

ابزارهای استحکام از ابتدا در آن تعبیه شده‌اند، نه اینکه بعداً اضافه شوند، و هرکدام به پرسش متفاوتی پاسخ می‌دهند. بهینه‌سازی می‌پرسد کدام تنظیمات بهترین برازش را دارند، که به‌تنهایی سریع‌ترین راه فریب خودتان است. گام‌به‌گام رو به جلو می‌پرسد آیا برازش، داده‌ای را که هرگز ندیده تاب می‌آورد. مونت‌کارلو می‌پرسد چقدر به ترتیبی بستگی داشت که معاملات در آن رسیدند. و چون بک‌تست همان گرافی را اجرا می‌کند که نمودارهای شما دارند، می‌توانید هر معامله را باز کنید و دقیقاً ببینید چرا فعال شد.

راهنما به‌زودی

یادگیری ماشین

استنتاج از یک مدل ارائه‌شده استفاده می‌کند؛ آموزش مدل یک جریان کاری جداگانهٔ برنامه‌ریزی‌شده است.

نمایی از رابط کاربری.

یک مدل را روی ویژگی‌هایتان، روی دستگاه خودتان اجرا کنید.

  • آماده‌سازی ویژگی، استنتاج مدل، مدل‌های ترکیبی و فیلتر اطمینان به‌صورت گره‌های گراف
  • قالب‌های استاندارد مدل به‌صورت محلی اجرا می‌شوند؛ برای امتیازدهی چیزی آپلود نمی‌شود
  • خروجی یک مدل را با شرایط معمولی در همان استراتژی ترکیب کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

یک مدل فقط گرهٔ دیگری است. ویژگی‌هایی را که انتخاب کرده‌اید می‌گیرد، روی سخت‌افزار خودتان اجرا می‌شود، و خروجی‌اش با شرایط معمولی در گرافی ترکیب می‌شود که مانند هر گراف دیگری می‌توانید بررسی، گام‌به‌گام طی و بک‌تست کنید. آنچه همچنان نشان می‌دهد نتیجه بیرون از نمونه پایدار می‌ماند یا نه، آزمون گام‌به‌گام است، نه اطمینان مدل.

آزمایشگاه ML

نمایی از رابط کاربری.

مدل‌های خودتان را بیاورید، مدیریت، مقایسه و ارزیابی کنید.

  • فضای کاری برای چرخهٔ عمر مدل پیرامون استنتاج
  • نامزدها را روی همان داده‌های تاریخی که استراتژی‌هایتان استفاده می‌کنند ارزیابی کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

مدل‌ها روی همان داده و همان تعاریف شاخص ارزیابی می‌شوند که استراتژی‌های شما، پس مقایسهٔ مدل و مقایسهٔ استراتژی معنای یکسانی دارند.

تمرین و ثبت

بخش انضباطی کار: سابقه‌ای که خودِ آینده‌تان واقعاً می‌تواند از آن یاد بگیرد.

تمرین معامله

نمایی از رابط کاربری.

معامله را ثبت کنید، موقعیت را نگه دارید، و بفهمید واقعاً چه کاری می‌کردید.

  • حساب‌های شبیه‌سازی‌شده با موقعیت‌ها، سفارش‌ها و دفتر کل جاری
  • یک استراتژی را روی داده‌های زنده بدون سرمایهٔ در معرض ریسک، آزمون رو به جلو کنید
  • یک استراتژی را روی حساب شبیه‌سازی‌شده خودکار کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

بک‌تست یک قاعده روی تاریخچه است و Time Machine خودِ شما روی تاریخچه است. تمرین معامله یعنی شما، یا قاعدهٔ شما، در بازار همان‌طور که رخ می‌دهد، با عدم قطعیتش دست‌نخورده. این حلقه را از ایده به آزمون و به رفتار زنده، بدون پول واقعی، می‌بندد. Analess معاملات واقعی اجرا نمی‌کند و وجوه نگه نمی‌دارد.

دفترچهٔ معاملات

دفترچهٔ معاملات Analess که ورودی‌های نمایشی از پیش‌پرشده را با نماد، سمت، تاریخ و وضعیت نشان می‌دهد.

سابقه‌ای که خودِ آینده‌تان می‌تواند از آن یاد بگیرد.

  • هر تصمیم را ثبت، برچسب‌گذاری و بازبینی کنید، با نمودار پیوست‌شده
  • دلیل اقدامتان را ثبت کنید، نه فقط اجرا را
  • یک تاریخچه را فیلتر و بازبینی کنید، به‌جای پیمایش یک صفحه‌گسترده
آنچه آن را متمایز می‌کند

دفترچه در همان فضای کاری نموداری زندگی می‌کند که تصمیم از آن آمده، پس هر ورودی به دقیقاً همان نمودار، رسم‌ها و مطالعه‌ای که نگاه می‌کردید پیوند می‌خورد. بازبینی یک تصمیم یعنی دوباره بازکردنش، نه بازسازی‌اش از حافظه.

راهنما به‌زودی

سازمان‌دهنده

سازمان‌دهندهٔ Analess با نماهای کارها، دفترچهٔ روزانه و قوانین.

کارها، دفترچهٔ معاملاتی و قوانین خودتان، در یک جا.

  • فهرست کارها برای آنچه باید بعداً انجام شود
  • دفترچه‌ای برای روایت جاری، کنار دفترچهٔ معاملات
  • جایی برای نوشتن قوانین خودتان و بازبینی واقعی آنها
آنچه آن را متمایز می‌کند

قوانین نوشته‌شده فقط وقتی کمک می‌کنند که دیده شوند. سازمان‌دهنده در همان فضای کاری نمودارها و دفترچه‌تان است، پس قوانینتان هنگام کار یک برگه‌ی آن‌طرف‌تر هستند، و دفترچه می‌تواند ثبت کند که آیا تصمیمی از آنها پیروی کرده یا نه.

راهنما به‌زودی

تحلیل‌ها

نتایج فرضی‌اند و عملکرد آینده را پیش‌بینی نمی‌کنند

نمایی از رابط کاربری.

عددهای پشت سابقه.

  • شاخص‌های توزیع، امید ریاضی و افت سرمایه روی تاریخچهٔ شما
  • تعاریف یکسان شاخص در همه‌جا، تا دو نما هرگز با هم اختلاف نداشته باشند

نتایج گذشته، چه شبیه‌سازی‌شده و چه ثبت‌شده، نشانهٔ عملکرد آینده نیستند.

آنچه آن را متمایز می‌کند

وقتی یک بک‌تست، بازبینی دفترچه و خلاصهٔ پرتفوی هرکدام امید ریاضی را به روش خودشان محاسبه کنند، عددها از هم دور می‌شوند و هیچ‌کدام قابل اعتماد نیستند. Analess همهٔ شاخص‌ها را در یک موتور مشترک محاسبه می‌کند، پس عدد بک‌تست و عدد دفترچه‌تان معنای یکسانی دارند.

هشدارها

ارسال هشدار و دسترسی پلتفرم همچنان منوط به تأیید انتشار است.

نمایی از رابط کاربری.

وقتی شرطی که تعریف کرده‌اید درست شود، باخبر شوید.

  • هشدار بر اساس شرط‌هایی که در سازندهٔ استراتژی می‌سازید
  • مکانیکی و مبتنی بر واقعیت: هشدار یک وضعیت را گزارش می‌کند، به شما نمی‌گوید چه کاری انجام دهید
آنچه آن را متمایز می‌کند

هشدار مانند هر چیز دیگر یک گراف است، پس می‌تواند هر چیزی را که می‌سازید پایش کند: عبور یک اندیکاتور، یک الگوی شناسایی‌شده، خروجی یک مدل یا شرطی که با کد نوشته شده، نه فقط یک سطح قیمت.

هوش

یک عامل که با شما در فضای کار همکاری می‌کند، روی مدلی که انتخاب می‌کنید، و قبل از هر تغییر می‌پرسد.

عامل AI

تحلیل، نه توصیه — پیشنهاد می‌دهد، شما تأیید می‌کنید

نمودار مفهومی مرحلهٔ بازبینی.

نتیجه را توصیف کنید. عامل در سراسر برنامه کار می‌کند تا به آن برسد.

  • نمودارها را باز می‌کند، اندیکاتور اضافه می‌کند، رسم و حاشیه‌نویسی می‌کند، گراف استراتژی می‌سازد و چیدمان‌ها را مرتب می‌کند
  • دقیقاً انتخاب کنید چه زمینهٔ فضای کاری با مدل به اشتراک گذاشته شود
  • هر تغییر برای تأیید شما پیشنهاد می‌شود، و یک بازگردانی آن را لغو می‌کند
  • هرگز سفارش ثبت نمی‌کند، و هرگز به کلیدها یا تنظیمات امنیتی شما دست نمی‌زند
آنچه آن را متمایز می‌کند

عامل می‌تواند با استفاده از اقدامات فضای کاری بالا، یک کار را میان ابزارها پیش ببرد. پیش از اعمال، تغییرات پیشنهادی را یک‌جا بازبینی کنید. پاسخ‌های مدل ممکن است خطا داشته باشند و Analess آنها را تأیید نمی‌کند؛ استدلالشان را بررسی کنید، نه اینکه آنها را نتیجه‌گیری‌های تأییدشده بپندارید.

مدل خودتان را بیاورید

نمایی از رابط کاربری.

یک مدل پشتیبانی‌شده را داخل ابزارهای پژوهشی‌تان استفاده کنید.

  • اتصال‌ها به پشتیبانی ارائه‌دهنده و پلتفرم بستگی دارند
  • از اتصال برای کمک در فضای کار و پیشنهادهای کد درون‌خطی استفاده کنید
  • مدل را از طریق حساب خودتان انتخاب کنید
آنچه آن را متمایز می‌کند

اتصال، مدل را تأمین می‌کند؛ عامل AI و ابزارهای کمک کد تعیین می‌کنند چگونه از آن استفاده کنید. دسترسی ارائه‌دهنده، الزامات حساب و هزینه‌های جداگانه در بخش یکپارچه‌سازی‌ها توضیح داده شده‌اند.

اتصال مدل‌ها و هزینه‌ها ←

کمک کد

دسترسی ارائه‌دهنده و پلتفرم متفاوت است؛ پیش از استفاده، کد تولیدشده را بررسی کنید.

نمایی از رابط کاربری.

پیشنهادهای درون‌خطی هنگام نوشتن.

  • تکمیل‌ها و پیش‌نویس‌ها در ویرایشگر، که می‌پذیرید یا نادیده می‌گیرید
  • پیشنهاد، هرگز جایگزینی بی‌سروصدا: کدی که اجرا می‌کنید همان کدی است که می‌خوانید
آنچه آن را متمایز می‌کند

پیشنهادها به‌صورت متن شبح‌وار ظاهر می‌شوند که با یک کلید می‌پذیرید، پس نویسنده باقی می‌مانید. در Python و JavaScript کار می‌کنند، از جمله داخل یک گرهٔ کد در گراف استراتژی.

پایه

بخش‌هایی که زیر همه‌چیز قرار دارند: منابع داده، دستگاه‌ها و فضای کار شما.

بازارها و داده‌ها

نمایی از رابط کاربری.

همان ابزارهای پژوهشی در بازارهای پشتیبانی‌شده.

  • خوراکی را برای ابزارها و تاریخچهٔ پشتیبانی‌شده‌اش انتخاب کنید
  • رمزارز، فارکس و سهام در نمودارسازی و محاسبات اندیکاتور مشترک‌اند
  • یک جستجوی نماد و یک نمودار در همهٔ بازارها
آنچه آن را متمایز می‌کند

از یک نماد پشتیبانی‌شده به نمودارش بروید، بدون تغییر در شیوهٔ ساختن مطالعات. ابزارها، تاریخچه و بنیادی‌ها به خوراک بستگی دارند. برای فهرست ارائه‌دهندگان و الزامات اتصال، بخش یکپارچه‌سازی‌ها را ببینید.

منابع داده و الزامات ←

فضاهای کاری و دستگاه‌ها

دسترسی انتشار و سازگاری مرورگر هنوز در حال بررسی است

فضای کار Analess با نمودار دوم که در پنلی بالای نمودار اصلی شناور است.

فضای کاری که یک‌بار می‌چینید، روی هر دستگاهی که استفاده می‌کنید.

  • چیدمان‌ها در رومیزی، مرورگر و موبایل تطبیق می‌یابند
  • فضای کاری با قابلیت داک‌کردن پنل‌ها: پنل‌ها را به دلخواه تقسیم کنید، تب‌بندی کنید، روی هم بچینید یا شناور کنید
  • چند فضای کاری نام‌گذاری‌شده، با چیدمان‌های ذخیره‌شدهٔ پنل
  • در Windows، یک برگه را به پنجرهٔ رومیزی خودش برای مانیتور دوم ببرید
  • به 15 زبان در دسترس است، شامل تمام مواد آموزشی آن
  • دسترس‌پذیری توکار: برچسب‌های صفحه‌خوان، خلاصهٔ گفتاری نمودار و پشتیبانی از کاهش حرکت
آنچه آن را متمایز می‌کند

برگه را به لبه بکشید تا یک پنل تقسیم شود، یا در وسط رها کنید تا به آن بپیوندد. هر چیدمان یک دستور هم دارد، چون کشیدن برای همه ممکن نیست. چیدمان‌های ذخیره‌شده کار را روی همین دستگاه سازمان می‌دهند؛ انتقال پژوهش بین دستگاه‌ها توانمندی جداگانهٔ همگام‌سازی ابری زیر است.

پلتفرم‌ها و الزامات ←

همگام‌سازی ابری

فضای ذخیره‌سازی شما، نه ما. به‌عنوان طراحی‌شده توصیف شده — هنوز فعال نیست

نمایی از رابط کاربری.

از هر دستگاهی دقیقاً از همان جایی که رها کرده بودید ادامه دهید.

  • فضاهای کاری، چیدمان‌ها، رسم‌ها و استراتژی‌های شما، روی هر دستگاهی که استفاده می‌کنید
  • اتصال ابر شخصی، که خودتان پیکربندی و مجاز می‌کنید
  • محتوا پیش از آپلود روی دستگاه شما رمزگذاری می‌شود

همگام‌سازی ابری به یک ارائه‌دهندهٔ ذخیره‌سازی پیکربندی‌شده و مجوز شما نیاز دارد. رمزگذاری محتوا، تعداد فایل‌ها، اندازه‌ها یا فعالیت آپلود را از آن ارائه‌دهنده پنهان نمی‌کند.

آنچه آن را متمایز می‌کند

همگام‌سازی قرار است یک جلسهٔ پژوهش را از یک دستگاه پشتیبانی‌شده به دستگاه دیگر ببرد. این با تطبیق چیدمان با صفحه‌نمایش کوچک‌تر فرق دارد. بخش امنیت، از دست رفتن عبارت بازیابی، قابل‌مشاهده بودن فرادادهها و محدودیت‌های نسخهٔ رمزگذاری‌شده را توضیح می‌دهد.

حفاظت و بازیابی همگام‌سازی ←

داده‌های شما

رمزگذاری در حالت ذخیره‌سازی برای رومیزی و موبایل به‌طور پیش‌فرض روشن است، با کلیدی در ذخیره‌گاه کلید سیستم‌عامل. پایگاه داده مرورگر رمزگذاری شده است، اما کلید پیش‌فرض آن تا فعال شدن حفاظت مرورگر محافظت‌نشده است.

نمایی از رابط کاربری.

به‌طور پیش‌فرض محلی، به‌طور پیش‌فرض رمزگذاری‌شده.

  • فهرست‌های تماشا، رسم‌ها، استراتژی‌ها، دفترچه و تنظیمات، روی دستگاه شما ذخیره می‌شوند
  • به‌طور پیش‌فرض در حالت ذخیره‌سازی رمزگذاری‌شده
  • تاریخچهٔ کش‌شدهٔ نمودار را می‌توان به‌صورت آفلاین مطالعه کرد؛ داده‌های جدید به اتصال نیاز دارند

حفاظت مرورگر با انتخاب شما فعال می‌شود؛ کلید پیش‌فرض مرورگر محافظت‌نشده است. سرویس‌های متصل مسیرهای داده‌ای جداگانه دارند.

آنچه آن را متمایز می‌کند

«اولویت محلی» توصیف می‌کند پژوهش کجا نگهداری می‌شود، نه اینکه وعده دهد هر تعامل برنامه آفلاین کار می‌کند. بخش امنیت سرویس‌های حساب، داده‌های عیب‌یابی، زمینهٔ AI و حفاظت کلید ویژهٔ هر پلتفرم را توضیح می‌دهد.

مسیرهای داده و رمزگذاری ←

یادگیری

نمایی از رابط کاربری.

راهنمایی در همان نقطه‌ای که به آن نیاز دارید.

  • توضیح یک اندیکاتور را از انتخابگر باز کنید
  • راهنمای رسم، مرحلهٔ بعدی قرارگیری را توضیح می‌دهد
  • آموزش‌های راهنما به کنترل‌هایی که استفاده می‌کنید اشاره می‌کنند
آنچه آن را متمایز می‌کند

یک محاسبه را پیدا کنید، ابزار را امتحان کنید و بدون بازسازی زمینه به پژوهش خود برگردید. بخش یادگیری اکوسیستم گسترده‌تر را کنار هم می‌آورد: مطالب مرجع، درس‌ها و یادگیری اجتماعیِ برنامه‌ریزی‌شده، همراه با تصاویر ثبت‌شده در نسخه توسعه از راهنمایی‌های زمینه‌ای.

اکوسیستم یادگیری را کاوش کنید ←

با سرعت خودتان کاوش کنید.

ببینید امروز چه چیزی در دسترس است و چه چیزی در نقشه راه بعدی می‌آید، سپس گام بعدی‌تان را انتخاب کنید.