الدورات
الباحث الكمي
لمن يريد أدوات إحصائية تحكم على ما إذا كان النمط في بيانات السوق حقيقياً.
قِس العوائد والمخاطر والاعتماد المتبادل، واختبر الادعاءات بفترات الثقة وإعادة المعاينة، وصحّح للاختبارات المتعددة والانتقاء.
- 28 دروس
- 115 د من القراءة
- مبتدئ
- متوسط
- متقدم
جديد في الأسواق؟ ابدأ بمسار «ابدأ هنا» أولاً.
الأسس
- 1
Returns: simple, log and percentage points
Returns are the raw material of every later method.
- مبتدئ
- شرح
- 3 د
- قريباً
- 2
Standard deviation: volatility as a number
Volatility as a number.
- مبتدئ
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 3
Distributions and fat tails, in pictures
Fat tails change what averages mean.
- مبتدئ
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 4
Correlation without the confusion
Co-movement measured correctly.
- مبتدئ
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 5
Probability for analysts: base rates first
Base rates before any conclusion.
- مبتدئ
- شرح
- 3 د
- قريباً
- 6
Expectancy: the average outcome of a rule
Average outcome of a rule.
- مبتدئ
- شرح
- 3 د
- قريباً
- 7
Sample size: how many trades is enough?
How many observations a claim needs.
- مبتدئ
- شرح
- 3 د
- قريباً
- 8
Drawdowns: depth, duration and recovery math
Drawdown maths needed for ratio comparisons.
- مبتدئ
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
أساسي
- 9
Regression basics: lines through noisy data
Regression as the basic modelling tool.
- متوسط
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 10
Statistical significance without the jargon
Significance without the jargon.
- متوسط
- شرح
- 5 د
- قريباً
- 11
Confidence intervals for strategy metrics
Intervals around strategy metrics.
- متوسط
- شرح
- 5 د
- قريباً
- 12
Bootstrapping: resampling your own results
Resampling your own results.
- متوسط
- شرح
- 5 د
- قريباً
- 13
Autocorrelation: does today echo yesterday?
Dependence between today and yesterday.
- متوسط
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 14
Stationarity: prices vs returns
Why prices and returns behave differently.
- متوسط
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 15
Volatility clustering and calm-storm regimes
Volatility clustering and regimes.
- متوسط
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 16
Trend, noise or bounce? Guess the process
Quiz: tell trend from noise.
- مبتدئ
- اختبار قصير أو تحدٍّ
- 3 د
- قريباً
- 17
Sharpe, Sortino and Calmar, side by side
Risk-adjusted ratios compared side by side.
- متوسط
- دليل مرئي
- 3 د
- قريباً
- 18
Quant formulas cheat sheet
Formula cheat sheet for the path.
- متوسط
- ورقة مرجعية سريعة
- 2 د
- قريباً
- 19
Sample size calculator for strategy metrics
Interactive sample-size calculator.
- متوسط
- أداة تفاعلية
- 3 د
- قريباً
متقدم
- 20
Multiple testing: why many discoveries fail
Why many discoveries fail.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 21
Cointegration is not correlation
Cointegration versus correlation.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 22
Monte Carlo simulation: what could have happened
Simulating what could have happened.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 23
Factor models: explaining returns with exposures
Explaining returns with exposures.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 24
Optimisation and its traps
Optimisation traps.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 25
The deflated Sharpe ratio, made intuitive
Deflating ratios for the number of trials.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 26
Probability of backtest overfitting (PBO)
Probability that a backtest is overfit.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 27
Many strategies, one dataset: selection bias
Selection bias across many strategies.
- متقدم
- شرح
- 6 د
- قريباً
- 28المشروع الختامي
A small p-value is not a strategy
Capstone field note: a p-value is not a strategy.
- متوسط
- ملاحظة ميدانية أو ملاحظة بناء
- 5 د
- قريباً
قراءة اختيارية: 9
- When averages disagree: arithmetic vs geometric
- Random walks can draw convincing patterns
- Momentum vs mean reversion: the statistical view
- Z-scores and percentile ranks
- Bayesian thinking for analysts
- Volatility models (GARCH), conceptually
- Principal components: hidden common drivers
- State-space models and the Kalman filter
- A backtesting protocol checklist
في التطبيق
ميزات Analess الأكثر استخدامًا في هذه الدروس. تُعرض إتاحة كل ميزة في صفحتها.