Cursos
Investigador quantitativo
Analistas que querem ferramentas estatísticas para avaliar se um padrão nos dados de mercado é real.
Meça rendibilidades, risco e dependência, teste afirmações com intervalos e reamostragem, e corrija pelos testes múltiplos e pela seleção.
- 28 lições
- 115 min de leitura
- Iniciante
- Intermédio
- Avançado
Novo nos mercados? Comece primeiro por Primeiros passos.
Bases
- 1
Returns: simple, log and percentage points
Returns are the raw material of every later method.
- Iniciante
- Explicação
- 3 min
- Em breve
- 2
Standard deviation: volatility as a number
Volatility as a number.
- Iniciante
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 3
Distributions and fat tails, in pictures
Fat tails change what averages mean.
- Iniciante
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 4
Correlation without the confusion
Co-movement measured correctly.
- Iniciante
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 5
Probability for analysts: base rates first
Base rates before any conclusion.
- Iniciante
- Explicação
- 3 min
- Em breve
- 6
Expectancy: the average outcome of a rule
Average outcome of a rule.
- Iniciante
- Explicação
- 3 min
- Em breve
- 7
Sample size: how many trades is enough?
How many observations a claim needs.
- Iniciante
- Explicação
- 3 min
- Em breve
- 8
Drawdowns: depth, duration and recovery math
Drawdown maths needed for ratio comparisons.
- Iniciante
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
Essencial
- 9
Regression basics: lines through noisy data
Regression as the basic modelling tool.
- Intermédio
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 10
Statistical significance without the jargon
Significance without the jargon.
- Intermédio
- Explicação
- 5 min
- Em breve
- 11
Confidence intervals for strategy metrics
Intervals around strategy metrics.
- Intermédio
- Explicação
- 5 min
- Em breve
- 12
Bootstrapping: resampling your own results
Resampling your own results.
- Intermédio
- Explicação
- 5 min
- Em breve
- 13
Autocorrelation: does today echo yesterday?
Dependence between today and yesterday.
- Intermédio
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 14
Stationarity: prices vs returns
Why prices and returns behave differently.
- Intermédio
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 15
Volatility clustering and calm-storm regimes
Volatility clustering and regimes.
- Intermédio
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 16
Trend, noise or bounce? Guess the process
Quiz: tell trend from noise.
- Iniciante
- Questionário ou desafio
- 3 min
- Em breve
- 17
Sharpe, Sortino and Calmar, side by side
Risk-adjusted ratios compared side by side.
- Intermédio
- Guia visual
- 3 min
- Em breve
- 18
Quant formulas cheat sheet
Formula cheat sheet for the path.
- Intermédio
- Ficha de consulta rápida
- 2 min
- Em breve
- 19
Sample size calculator for strategy metrics
Interactive sample-size calculator.
- Intermédio
- Ferramenta interativa
- 3 min
- Em breve
Avançado
- 20
Multiple testing: why many discoveries fail
Why many discoveries fail.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 21
Cointegration is not correlation
Cointegration versus correlation.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 22
Monte Carlo simulation: what could have happened
Simulating what could have happened.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 23
Factor models: explaining returns with exposures
Explaining returns with exposures.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 24
Optimisation and its traps
Optimisation traps.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 25
The deflated Sharpe ratio, made intuitive
Deflating ratios for the number of trials.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 26
Probability of backtest overfitting (PBO)
Probability that a backtest is overfit.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 27
Many strategies, one dataset: selection bias
Selection bias across many strategies.
- Avançado
- Explicação
- 6 min
- Em breve
- 28Síntese final
A small p-value is not a strategy
Capstone field note: a p-value is not a strategy.
- Intermédio
- Nota de campo ou de construção
- 5 min
- Em breve
Leitura opcional: 9
- When averages disagree: arithmetic vs geometric
- Random walks can draw convincing patterns
- Momentum vs mean reversion: the statistical view
- Z-scores and percentile ranks
- Bayesian thinking for analysts
- Volatility models (GARCH), conceptually
- Principal components: hidden common drivers
- State-space models and the Kalman filter
- A backtesting protocol checklist
Na aplicação
As funcionalidades do Analess mais utilizadas nestas lições. A disponibilidade é indicada na página de cada funcionalidade.