指标
82 个指标，八大类别。
精选目录，包括移动平均、趋势、动量、波动率、通道、成交量、价位以及统计工具。每个指标都附有应用内说明，涵盖其衡量内容及解读方法。
移动平均 11
移动平均通过对近期数值求平均，将价格平滑为趋势线。它们在设计上存在滞后：较短的平均反应更快但更嘈杂，较长的平均更慢但更平稳，因此它们描述的是近期过去，而非预测下一根K线。
Arnaud Legoux 移动平均（ALMA）
一种高斯加权移动平均，旨在减少滞后，同时保持平滑。
双移动平均
两条不同长度的移动平均绘制在一起，用于比较短期和长期趋势。
GMMA
Guppy 多重移动平均——两组平均线带，分别代表短期交易者与长期持有者的对比。
HMA
Hull 移动平均——一种快速且平滑的平均，通过加权子平均来减少滞后。
KAMA
Kaufman 自适应移动平均——在趋势中加速，在噪声中减速。
LSMA
最小二乘移动平均——穿过近期价格的最佳拟合线，在当前K线处读取。
McGinley Dynamic
一种根据市场速度自行调整的移动平均，以便更紧密地贴合价格。
移动平均
基础模块——最近 N 个价格的平均值，支持简单、指数及其他模式。
三重移动平均
三条长度递增的移动平均，可同时读取短期、中期和长期趋势。
VWMA
成交量加权移动平均——以成交量为权重对每个价格进行加权的平均。
零滞后 EMA
一种通过减去自身滞后量来更快响应价格变化的 EMA。
趋势 10
趋势指标描述市场是否在趋势中以及趋势的强度，部分指标还会跟踪移动止损或反转位置。它们读取的是价格中已经存在的方向和力度，而非接下来会发生什么。
ADX
平均趋向指数——衡量趋势的强度，与方向无关。
Aroon
跟踪价格最近一次创下最高价和最低价的时间，以衡量趋势强度及其变化。
Chande Kroll Stop
一种基于波动率的移动止损位，随趋势移动。
DMI
动向指数——将向上和向下的运动分开，以显示哪一方占据主导。
一目均衡表
一个完整的趋势体系，集成在一个叠加图层中：云层、基准线和转换线，用于框定支撑、阻力和动量。
抛物线 SAR
跟随价格移动的追踪点，趋势反转时会翻转到另一侧。
Super Trend
基于 ATR 的线条，跟踪趋势，价格穿越时翻转。
Vortex
两条线分别捕捉正向和负向趋势运动，用于识别趋势的起点。
Williams Alligator
三条平滑平均线，在趋势中分开，在震荡中交织。
ZigZag
过滤掉小幅波动，以绘制重要的波段，突出结构。
动量与振荡指标 25
动量指标衡量近期波动的速度和幅度，通常使用有界刻度。读数的高低描述了该波动的活跃程度——是关于趋势动力的背景信息，而非操作指令。
加速器振荡指标
衡量动量本身是在加速还是减速。
累积摆动指数
摆动值的累计总和，用于跟踪较长期的价格趋势和结构。
Awesome Oscillator
K线中点的快速平均线与慢速平均线之间的差值，用于显示市场动量。
Balance Of Power
比较每根K线范围内买方与卖方的力量。
CCI
商品通道指数——衡量价格偏离其统计平均值的程度。
CMO
Chande 动量振荡指标——纯粹衡量上涨幅度与下跌幅度的对比。
Connors RSI
由 RSI、连续涨跌长度和变化率组合而成，专为短期均值回归研究而设计。
Coppock 曲线
一种长期动量指标，最初用于研究重大低点。
DPO
去趋势价格振荡指标——去除趋势，以分离出较短的价格周期。
艾略特波浪振荡指标
两条平均线之间的差距，用于协助计数和确认艾略特波浪。
Fisher 变换
将价格重塑为更尖锐、更对称的振荡指标，使转折更清晰。
Know Sure Thing
由多个变化率周期构建的平滑动量振荡指标。
MACD
快慢两条平均之间的差距，附有一条信号线和柱状图以显示动量。
动量
最简单的衡量方式——价格在设定的K线数量内移动了多少。
PPO
价格百分比振荡指标——以百分比表示的 MACD，因此可在不同品种之间进行比较。
ROC
变化率——价格在设定周期内的百分比变化。
RSI
相对强弱指数——以 0–100 的刻度衡量近期波动的速度和幅度。
相对活力指数（RVI）
将收盘强度与K线区间进行比较，以衡量某次波动背后的信心强度。
SMI Ergodic 振荡指标
一种双重平滑的动量振荡指标，附有一条信号线——是真实强弱指数的平滑版本。
随机指标
以 0–100 的刻度显示价格收盘位于近期高低区间的何处。
随机 RSI
将随机指标公式应用于 RSI，以获得更灵敏的动量读数。
TRIX
三重平滑移动平均的变化率，可过滤掉细小波动。
真实强弱指数
一种双重平滑的动量振荡指标，可降低噪声。
终极振荡指标
将三个周期的动量混合为单一指标。
Williams %R
以 0 至 -100 的倒置刻度，显示价格位于近期区间的何处。
波动率 10
波动率指标衡量价格的变动幅度，但不说明方向。它们在快速市场中扩张，在平静市场中收缩——有助于估算预期幅度，并发现市场何时在酝酿变化。
ATR
平均真实波幅——近期价格变动的平均幅度，是一种纯粹的波动率衡量指标。
布林带 %B
以单一数值表示价格位于布林带中的位置。
布林带宽度
衡量布林带的宽度，跟踪波动率的扩张与收缩。
Chaikin 波动率
根据一段时间内高低价之差衡量波动率。
震荡指数
评估市场是趋势性还是横盘，不涉及方向。
历史波动率
过去收益率的标准差，年化处理——衡量价格过去的变动幅度。
梅斯指数
在 25 个周期内，对高低区间的 9 周期 EMA 与该 EMA 的 EMA 之比进行求和。
相对波动率指数
对标准差应用类似 RSI 的计算，以衡量波动率的方向。
标准差
衡量价格偏离其平均值程度的统计指标。
已实现波动率
基于收盘价和区间的综合估算，用于衡量价格实际的变动幅度。这并非 CBOE VIX。
通道与带状指标 4
通道与带状指标围绕价格绘制线条——基于移动平均、波动率衡量或近期高低点——用于框定某次波动相对于其近期区间的拉伸程度。
成交量 16
成交量指标将参与度纳入分析，通过对成交量加权或累计，衡量某次波动背后的压力。成交量能够印证，也能够质疑单独价格所显示的内容。
累积/派发线
以价格在区间内收盘位置对成交量加权的累计总和，用于跟踪累积与派发。
Chaikin 振荡指标
累积/派发线的动量。
CMF
Chaikin 资金流量——利用成交量和收盘位置衡量一段时间内的资金流动。
简易波动指标
将价格变化与成交量相联系，显示价格移动的难易程度。
强力指数
结合价格变化与成交量，衡量某次波动背后的力度。
Klinger 振荡指标
将成交量与价格变动相比较，以跟踪较长期的资金流动，并附有一条信号线。
MFI
资金流量指数——以 0–100 刻度表示的成交量加权 RSI。
负成交量指数
聚焦于成交量下降的日子，其思路是这些日子反映了知情人士的活动。
净成交量
一段时间内上涨成交量减去下跌成交量。
OBV
能量潮——上涨K线时加上成交量、下跌K线时减去成交量的累计总和。
正成交量指数
聚焦于成交量上升的日子，以跟踪大众的参与情况。
价量趋势
以价格百分比变化对成交量加权的累计线。
成交量
每根K线的成交数量——价格背后的原始参与度。
成交量振荡指标
快慢两条成交量平均之间的差值，显示成交量是在上升还是下降。
成交量变化率
设定周期内成交量的百分比变化。
VWAP
成交量加权平均价——以成交量为权重的平均价格，是常用的日内参考指标。
支撑与阻力 3
这些工具标示结构性价位——前高、前低、枢轴点和波段转折点——交易者将其作为参考来关注，而非作为保证。
统计 3
统计指标将回归和相关性应用于价格，描述其趋势线或两个品种之间的联动关系——这些是测量，而非预测。